Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | La qualità della vita e il benessere percepito in Friuli Venezia Giulia: un approccio integrato tra indagini statistiche tradizionali e Big Data-L.R.FVG 34/2015 art.5, commi 29-33- |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Life quality and well-being in Friuli Venezia Giulia region: an integrated approach between traditional statistical surveys and Big Data-L.R.FVG 34/2015 art.5, commi 29-33 |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/05 - STATISTICA SOCIALE |
| Descrizione sintetica in italiano | Obiettivo della ricerca è proporre una metodologia statistica innovativa per l’analisi delle opinioni e degli atteggiamenti in un determinato contesto geografico attraverso l’integrazione di indagini statistiche tradizionali (sondaggi d’opinione) e dati provenienti dai social network (Facebook, Twitter). Il punto metodologico cruciale è quello di valutare se il popolo di Twitter è rappresentativo della popolazione e quindi fino a che punto le misure ottenute siano generalizzabili. Tale approccio peraltro è giustificato dalla collaborazione con SWG SpA, che ha interesse strategico nel valutare come i diversi strumenti possono integrarsi nella misurazione di atteggiamenti e opinioni. Il progetto consentirà di costruire la bozza di un sistema innovativo che integri fonti tradizionali e Big Data da proporre come strumento di supporto in vari ambiti, ad esempio per la realizzazione di interventi sociali in un territorio |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of the research is to develop a statistical methodology for the analysis of social contexts (opinions and attitudes) in a given territory allowing the integration between tradional statistical survey and data gathered from the so-called social networks (Facebook, Twitter). The crucial methodlogical point is to evaluate if and how social network data can be generalized to the study of a given population. This approach is motivated by the collaboration with SWG SpA, that has interest in evaluating how different data productions strategies can impact statistical knowledge. The project will be used to promote an innovative system with the aim of integrating traditional data sources and Big Data in order to support decision making processes in different fields, such as the realization of public policies on a given territory |
| Data del bando | 30/05/2018 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://web.units.it/concorsi/ricerca/assegni-ricerca/pub |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Importo annuale | 20466 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | http://www.units.it |
| concorsidoc@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 29/06/2018 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |