Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Per la costruzione di un modello prognostico della Sclerosi Laterale Amiotrofica attraverso l’utilizzo di algoritmi di machine learning e Reti Bayesiane Dinamiche |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | For the construction of a predictive model in Amyotrophic Lateral Sclerosis through the application of machine learning algorithms and Dynamic Bayesian Networks |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La Sclerosi Laterale Amiotrofica (SLA) è una malattia neurodegenerativa che colpisce i motoneuroni e presenta una progressione è molto variabile tra i pazienti. L’eterogeneità della SLA ne rende difficile l’assistenza clinica e lo sviluppo di farmaci finalizzati al prolungamento della sopravvivenza. Gli algoritmi di Machine Learning e le Reti Bayesiane Dinamiche rappresentano uno strumento unico per l’identificazione di cluster di pazienti con caratteristiche e progressione simili. L’analisi verrà effettuata su un database di pazienti italiani e israeliani. Tra i database italiani, il PARALS fornirà di dati di circa 2700 pazienti, con diagnosi tra il 1995 e il 2017. I modelli prognostici che verranno sviluppati saranno d’aiuto nella pianificazione dell’assistenza clinica. Inoltre, fornendo dei controlli virtuali, potrebbero ridurre significativamente il costo dei trial clinici. |
| Descrizione sintetica in inglese | Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) is a progressive neurodegenerative disease affecting motor neurons. It leads to the paralysis of voluntary muscles in a median of 3 to 5 years from disease onset. However, progression vary widely among patients. Such heterogeneity make both clinical assistance and the development of drugs aimed to prolong survival challenging. Machine Learning techniques together with Dynamic Bayesian Networks represent a unique tool to possibly identify clusters of patients with similar characteristics and progression rate. A joint database of ALS patients from both Italy and Israel will be analyzed. Among Italian databases, the Piedmont and Aosta valley Register for Amyotrophic Lateral Sclerosis (PARALS) will provide about 2.700 cases from 1995 to 2017. The predictive models are expected to aid the planning of clinical assistance. Furthermore, such models could significantly reduce the costs of future ALS clinical trials by providing virtual controls. |
| Data del bando | 12/06/2018 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Altri costi in italiano | \ |
| Altri costi in inglese | \ |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando (n. rep. 1915 del 12/06/2018), modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti sono disponibili su https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The call (n. rep. 1915 - 12/06/2018), the requirements and how to apply are available at the following address: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio (il calendario dei colloqui viene pubblicato entro la data di scadenza del bando. I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio) |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview (in Turin) - Dates and venues of the interviews are published on the website of the University of Turin at the official notice board (https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/) by the date of the deadline |
| Nome dell'Ente finanziatore | Universita' degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it | |
| Telefono | 0 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 03/07/2018 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it |