Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Nuovi fattori di rischio per l’autismo tramite analisi genomica su larga scala di coorti cliniche |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Novel risk factors for autism based on large-scale genomic analysis in clinical collections |
| Campo principale della ricerca | Neurosciences |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 05 - Scienze biologiche |
| S.S.D | BIO/09 - FISIOLOGIA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il candidato prescelto analizzerà dati genetici generati a partire da coorti di soggetti autistici e di famigliari estensivamente caratterizzate dal punto di vista clinico, allo scopo di identificare nuovi fattori di rischio per l’autismo. Lo studio avverrà tramite: i) analisi di dati di exome sequencing e integrazione con i dati disponibili di genotipo su scala genomica; ii) analisi funzionale in silico delle varianti di rischio e della loro correlazione con variabili cliniche; iii) selezioni di varianti di rischio da sottoporre a validazione funzionale Il progetto sarà svolto con la co-supervisione del Prof. Enrico Domenici (CIBIO) nell’ambito del progetto strategico TRAIN. |
| Descrizione sintetica in inglese | The successful candidate will analyze genetic data generated on clinically well-characterized cohorts of autistic children and their relatives, with the aim of identifying novel risk factor for autism. The study will involve: i) analysis of exome sequencing data and integration with available whole-genome genotyping data; ii) in silico functional analysis of putative risk variants and analysis of their correlation with clinical variables; iii) selection of risk variants to be progressed to functional validation. The project will be carried out under the co-supervision of Prof. Enrico Domenici (CIBIO) as a part of the strategic project TRAIN. |
| Data del bando | 13/06/2018 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.cimec.unitn.it/node/5/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a)Possesso del titolo accademico di dottore di ricerca in bioinformatica, biologia computazionale, genomica o titolo equivalente conseguito presso un’Università italiana o una istituzione universitaria straniera b)Esperienza almeno triennale post-lauream in biologia computazionale, statistica genetica o bioinformatica, documentata da attività di ricerca e pubblicazioni nel settore c)Il candidato ideale avrà esperienza in analisi bioinformatiche e statistica genetica su dati di larga scala. Richieste competenze in linguaggi di programmazione e ambienti software per statistica computazionale d)Precedente esperienza nel settore delle neuroscienze sarà considerato un plus. La familiarità con strumenti per analisi di pathways, banche dati e archivi genomici è auspicabile e)Possesso di curriculum scientifico-professionale idoneo per lo svolgimento dell’attività di ricerca descritta f)Buona/ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta sia parlata |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
a)a Ph.D. in bioinformatics, computational biology, genomics is requested, awarded by an Italian university or a foreign one and recognised as equivalent to the Italian qualification b)a minimum of three-years of post-graduate experience in computational biology, statistical genetics or bioinformatics, documented by research activity and relevant publications c)The ideal candidate will have experience in bioinformatic and statistical genetic approaches on large scale datasets. Demonstrated skills in programming languages and software environments for statistical computing are required d)Previous experience in the neuroscience area will be considered a plus. Familiarity with pathway analysis tools, genomic databases and repositories is highly desirable e)To have a professional-scientific CV in line with the research program described f)Good/excellent knowledge (written and spoken) of the English language (professional level). |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
I criteri di valutazione sono determinati dalla stessa Commissione. La selezione tenderà ad accertare la preparazione, l’esperienza e l’attitudine alla ricerca dei candidati, e consisterà nella valutazione comparativa del curriculum scientifico – professionale e dei titoli presentati. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The evaluation criteria are determined by this Committee. The selection procedure will consist in verifying each candidate’s previous education, experience and approach to research, and in making a comparative assessment of all candidates’ research profiles, scientific/professional curricula and qualifications. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trento |
| Codice postale | 38122 |
| Indirizzo | Via Calepina, 14 |
| Sito web | http://www.unitn.it |
| cimec@unitn.it | |
| Telefono | +39 0464 808693 - 0461 283082 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 04/07/2018 |
|---|---|
| Come candidarsi | http://www.cimec.unitn.it/node/5/ |