Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di un sistema di protezione dei Plasma Facing Components a W7-X. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of a system for Plasma Facing Components protection at W7-X. |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Wendelstein 7-X (W7-X) è il reattore sperimentale a fusione più avanzato del tipo stellarator. Una delle sue principali sfide è un’operatività continua e affidabile e i componenti a contatto col plasma (PFC), in particolare i divertori, necessitano di monitoraggio per questioni di sicurezza. Un sistema di diagnostica per immagini per la protezione dei PFC è ancora in fase di sviluppo a W7-X, compresa l’identificazione e la classificazione di eventi termici dalle camere (IR/video). Tuttora però, il sistema è volto solo a fermare la scarica in caso di pericolo. Lo scopo del progetto è lo sviluppo di un sistema di protezione dei PFC che utilizzi i recenti avanzamenti nel campo del deep reinforcement learning per: comprimere l’informazione delle video diagnostiche; analizzare lo stato del reattore e valutarne i rischi; prendere la decisione ottima in termini di alta sicurezza e performance, e implementare l’azione per proteggere il reattore. |
| Descrizione sintetica in inglese | Wendelstein 7-X (W7-X) is the most advanced fusion experiment in the stellarator line. One of its major challenges is a reliable and continuous operation, and the plasma facing components (PFCs), especially the divertors, need to be monitored for operating the experiment safely. An image diagnostic system for PFCs protection is still under development at W7-X, including detection and classification of thermal events from IR/visible cameras. However, this system is currently only aimed to stop the discharge in dangerous situations. The aim of the project is to develop a system for PFCs protection, by exploiting the recent advances on deep reinforcement learning to: condense and automatically synthetize the information coming from imaging diagnostics; analyze the machine status and assess the risks; take the optimal decision in terms of high safety and performance, and automatically implement the action to protect the machine. |
| Data del bando | 17/07/2018 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://dirpersonale.unica.it/concorsi/index.php?page=assegni |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | DIEE (Progetto dipartimentale fusione) - Annualità 2011 |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Cagliari |
| Sito web | http://www.unica.diee. |
| fanni@diee.unica.it | |
| Telefono | 00390706755870 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 06/08/2018 |
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