Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di elaborazione del segnale per il monitoraggio non intrusivo e la diagnostica di dispositivi elettromagnetici. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Signal processing techniques for non-intrusive condition monitoring and diagnosis of electromagnetic devices. |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Con la disponibilità di big data e i progressi del machine learning, la modellazione basata sui dati è diventata uno strumento essenziale sia in campo civile che industriale. Le attività che l’assegnista di ricerca dovrà svolgere guarderanno lo sviluppo di algoritmi per il trattamento di Big data per la diagnostica ed il monitoraggio non distruttivo di dispositivi elettromagnetici. Queste attività (proposte dal gruppo di ricerca nel quale l’assegnista è inserito) sono strategiche nell’ambito di programmi di ricerca regionali e internazionali a cui il gruppo partecipa. I sistemi sviluppati faranno riferimento alle più sofisticate tecniche di feature selection, machine learning e deep learning, che si candidano tra gli strumenti più efficaci per l’estrazione della conoscenza da basi di dati di grandi dimensioni. |
| Descrizione sintetica in inglese | With the availability of big data and the progress of machine learning, data-driven modeling has become an essential tool in both civil and industrial fields. The activities that the researcher will have to perform will concern the development of algorithms for Big Data processing, for the diagnostics and non-destructive monitoring of electromagnetic devices. These activities (proposed by the research group in which the grant holder is included) are strategic in the context of regional and international research programs in which the group is involved. The developed systems will refer to the most ophisticated feature selection, machine learning and deep learning techniques, which are candidates among the most effective tools for the extraction of knowledge from large databases. |
| Data del bando | 17/07/2018 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://dirpersonale.unica.it/concorsi/index.php?page=assegni |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Regione Sardegna (POR FESR 2014- 2020) - Annualità 2018. |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Cagliari |
| Sito web | http://www.regione.sardegna.it |
| cannas@diee.unica.it | |
| Telefono | 00390706755858 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 06/08/2018 |
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| Come candidarsi | Other |