Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di compressione dati per l'Interent of Things |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Data compression techniques for the Internet of things |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Industrial engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il paradigma dell'Internet of Things (IoT) prevede la realizzazione di reti di sensori wireless con potenzialmente centinara di migliaia di nodi.In considerazione dell'elevato numero di dispositivi, la riduzione dei consumi energetici sarà uno dei principali fattori che determineranno la sostenibilità di tale paradigma in termini di costi e di impatto ambientale.Inoltre, essendo i dispositivi IoT generalmente alimentati da batterie, riducendo i consumi energetici è possibile aumentarne il tempo di operatività.Diversi studi mostrano che i consumi energetici nelle reti wireless sono legati ai tempi di trasmissione delle interfacce radio;pertanto è possibile ridurre i consumi energetici riducendo la quantità di dati da trasmettere mediante tecniche di compressione dati. Scopo dell'attività di ricerca sarà quello di ideare e sviluppare nuove tecniche di compressione dati a basso consumo energetico. |
| Descrizione sintetica in inglese | The Internet of Things (IoT) paradigm is based on wireless sensor networks with potentially hundreds of thou sands nodes.As a consequence of the huge number of devices, energy will be one of the main determinants of the longterm sustainability of this paradigm, in terms of o verall costs and environmental impact. Moreover, considering that IoT devices are battery powered devices, reduction in energy consumptions is mandatory 1.o prolong their lifetime. Studies have shown that radio transceivers are the main source of energy consumption .ln a wireless network and that it is possible to reduce energy consumpions by reducing the arnount of data to be sent. Therefore energy consumptions can be effectively reduced by means of data compression techniques.Research activity will be focused in developing new low -energy compression techniques. |
| Data del bando | 09/08/2018 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 28000,00 |
| Periodicità | annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unime.it/it/ricerca/assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 28000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Messina |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Messina |
| Codice postale | 98121 |
| Indirizzo | Piazza Pugliatti, 1 |
| Sito web | http://www.unime.it |
| dottorati@unime.it | |
| Telefono | 0906768909 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 29/08/2018 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |