Bando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio, progettazione e modellazione di piattaforme hardware riconfigurabili a basso consumo di potenza per l’esecuzione accelerata di algoritmi di Deep Learning. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | ): Study, development and modelling of low power reconfigurable hardware platforms for the acceleration of Deep Learning algorithms. |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electrical engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/01 - ELETTRONICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto riguarda lo sviluppo di un framework capace di supportare l’implementazione di algoritmi di Deep Learning su architetture computazionali eterogenee a basso consumo di competenza. Il ruolo dell’assegnista sarà quello di caratterizzare e modellare una libreria di IP-core necessari per l’esecuzione accelerata di reti neurali convoluzionali su FPGA, in particolare su SoC Zynq e su dispositivi UltraScale della Xilinx. |
| Descrizione sintetica in inglese | The main objective of the project is the development of a framework for supporting the implementation of Deep Learning algorithms on heterogeneous low-energy computing platforms. The role of the researcher will be to characterize and model a set of libraries IPs needed to implement CNN inference on FPGA, in particular on Xilinx Zynq and UltraScale devices. |
| Data del bando | 07/09/2018 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://dirpersonale.unica.it/concorsi/?page=assegni&bando=833 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Unione Europea |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Sito web | https://europa.eu/european-union/index_it |
| paolo.meloni@diee.unica.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 27/09/2018 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |