Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi Monte Carlo Bayesiani per valutazione non-invasiva dell'epilessia |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Monte Carlo Bayesian methods for non-invasive evaluation of epilepsy |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/08 - ANALISI NUMERICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Localizzare l'area epilettogena è uno step fondamentale nella valutazione pre-chirurgica dell'epilessia. La localizzazione mediante tecniche non-invasive, ancora in fase sperimentale, prevede di utilizzare misure di elettroencefalografia (EEG), da cui ricostruire l’attività elettrica e individuare, appunto, la zona epilettogena in maniera indiretta. A questo scopo si utilizzano tecniche per la soluzione di "problemi inversi", che però forniscono spesso soltanto una stima della attività elettrica, senza quantificare l'incertezza su questa stima. In questo progetto l'assegnista svilupperà ed utilizzerà tecniche Monte Carlo Bayesiane per localizzare la zona epilettogena da misure EEG, fornendo anche una stima dell'incertezza. Inoltre l'assegnista collaborerà allo sviluppo di una pipeline di analisi che preveda l'identificazione automatica delle punte epilettiche dal tracciato EEG, utilizzando tecniche di machine learning e misure di connettività. |
| Descrizione sintetica in inglese | Localizing the epileptogenic area is a fundamental step in the pre-surgical evaluation of epilepsy. Doing this non-invasively , still in an experimental phase, requires the use of electroencephalographic (EEG) recordings to reconstruct brain electrical activity and locate indirectly the epileptic zone. To this aim "inverse problems" techniques are used, however, these often provide only an estimate of the electrical activity, without assessing the uncertainty of the estimate itself. In this project, the post-doc will develop and use Bayesian Monte Carlo techniques to localize the epileptogenic area from EEG data and provide uncertainty quantification. In addition, the post-doc will contribute to the development of an analysis pipeline that aims at automatically detect epileptic spikes from EEG recordings, using machine learning techniques and connectivity metrics. |
| Data del bando | 17/09/2018 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Titolo di studio per partecipare alla selezione specificato nel bando per ogni programma di ricerca. Il modulo per partecipare alla selezione è disponibile all'indirizzo: https://concorsi.unige.it/home. Le domande e i CV spediti per e-mail non sono accettati |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The qualification to apply every selection is specified in the notice for each research program. To apply for research grants: https://concorsi.unige.it/home. Applications and CVs sent by e-mail are not accepted |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione dei titoli presentati e colloquio concernente gli argomenti previsti dal bando |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Evaluation of presented titles and interview on the subjects specified by the notice |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Genova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Genova |
| Sito web | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| dottorato-assegni@unige.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 17/10/2018 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unige.it/home |