Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Distributed methods for large-scale optimization with application to control and learning in cyber-physical networks |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Distributed methods for large-scale optimization with application to control and learning in cyber-physical networks |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Control engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca mira a sviluppare metodologie per la soluzione di problemi di ottimizzazione vincolata di elevate dimensioni, con un numero di variabili elevate, possibilmente misto-interi, che originano da problemi di apprendimento con una mole elevata di dati, o da problemi di controllo in reti di sistemi cyber-fisici. Da un punto di vista teorico il candidato svilupperà metodi e algoritmi per risolvere problemi di ottimizzazione non lineari vincolati, con un numero di variabili elevate, secondo un modello di calcolo di tipo distribuito e peer-to-peer. Tali metodi saranno sviluppati combinando strumenti dalla teoria dell’ottimizzazione, del controllo e della teoria dei grafi. Il candidato investigherà, in particolare, algoritmi distribuiti che permettano di risolvere i problemi di ottimizzazione con un numero ridotto di calcoli e comunicazioni locali. Le metodologie sviluppate saranno applicate a problemi di apprendimento e controllo in reti di sistemi “cyber-fisici”. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity will focus on developing methodologies for the solution of large-scale/big-data constrained optimization problems, possibly mixed-integer, arising in big-data learning problems or in control problems in cyber-physical networks. At a theoretical level the candidate will develop methods and algorithms to solve nonlinear and constrained optimization problems with a high number of variables under a distributed, peer-to-peer computational framework. Tools from Optimization, Control and Graph Theory will be combined in order to design and analyze novel distributed optimization strategies. In particular, the candidate will investigate distributed algorithms solving the optimization problems of interest by means of low computation and communication loads. The developed methodologies will be applied to the solution of relevant learning and control problems in cyber-physical network systems. |
| Data del bando | 22/10/2018 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| a.villa@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020/Erc |
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| Data di scadenza del bando | 06/11/2018 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |