Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecnologie per la ricerca in linguistica |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Technologies for linguistic research |
| Campo principale della ricerca | Neurosciences |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 10 - Scienze dell'antichità, filologico-letterarie e storico-artistiche |
| S.S.D | L-LIN/01 - GLOTTOLOGIA E LINGUISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto PRIN “TREIL” (Technologies for Research and Education in Linguistics) si propone di sviluppare nuovi metodi per la raccolta di dati linguistici e nuovi modelli computazionali per la loro analisi. Uno dei sottoprogetti del PRIN prevede la raccolta di dati ERP su stimoli linguistici ripetuti mentalmente e la raccolta di dati linguistici orali tramite siti web. I dati raccolti vanno analizzati con sistemi semiautomatici di apprendimento basati su reti neurali, al fine di mettere a punto modelli computazionali plausibili della competenza linguistica dei parlanti. I compiti dell’assegnista sono la collaborazione nella raccolta dei dati ERP e nella loro analisi statistica, nonché la collaborazione nella creazione e gestione di siti web per la registrazione e l’analisi dei dati orali. L’assegnista dovrà inoltre partecipare alla creazione di modelli di apprendimento automatico (reti neurali) per l’analisi dei dati così ottenuti. |
| Descrizione sintetica in inglese | The PRIN project “TREIL” (Technologies for Research and Education in Linguistics) aims to develop new methodologies for the acquisition of linguistic data, and new computational models for their analysis. One of the PRIN’s subprojects is the collection of ERP data on linguistic stimulae as they are rehearsed mentally and the collection of oral linguistic data via web sites. The data are then be analyzed with semiautomatic learning methods based on neural networks, with the goal of tuning cognitively plausible models of human linguistic competence. The tasks of the research fellow consist in helping in the ERP data collection and in its statistical analysis, and in taking part in the creation and management of the web sites used for oral data collection. The research fellow is also required to take part in the creation of automatic learning models (neural networks) for the analysis of the data gathered by the project. |
| Data del bando | 14/11/2018 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.cimec.unitn.it/node/5/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a)Possesso del titolo accademico di Laurea magistrale o specialistica (o laurea con vecchio ordinamento) in Psicologia, Scienze cognitive o aree affini, conseguita presso una università italiana o una istituzione universitaria straniera riconosciuta equivalente ai soli fini dell’ammissione alla selezione da parte delle Commissione giudicatrice. Il candidato dovrà inoltre essere in possesso di un curriculum scientifico-professionale idoneo per lo svolgimento dell’attività di ricerca descritta all’art. 1: b)esperienza con la gestione di esperimenti EEG su dati linguistici; c)buone capacità di programmazione su compiti di linguistica computazionale; familiarità con metodi per la gestione di siti web dinamici; d)esperienza nella creazione di modelli a reti neurali (per l’analisi dei dati raccolti); e)ottima conoscenza della lingua inglese. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
a)Master’s Degree in Psychology, Cognitive Science or related areas, awared by an Italian university or by a foreign one and recognised as equivalent to the Italian qualification by the assessment committee for the sole purposes of this selection procedure. Candidates should also have the appropriate scientific and professional experience to carry out the research activity described in art. 1 of the Call and more specifically: b)experience in running EEG experiments on linguistic data; c)good programming abilities on computational linguistic tasks and familiarity with methods for maintaining dynamic web sites; d)experience in the creation of neural network models, for data analysis; e)excellent English language skills. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
La selezione tenderà ad accertare la preparazione, l’esperienza e l’attitudine alla ricerca dei candidati. Essa consisterà: -nella valutazione del curriculum scientifico - professionale e dei titoli presentati; -in un eventuale colloquio orale concernente la discussione del programma di ricerca e dei titoli, con approfondimento degli argomenti di rilievo scientifico per il programma di ricerca descritto all’art. 1 del Bando stesso. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The selection process is intended to assess the applicant’s previous education, experience and approach to research. It will consist in: •the assessment of the professional and scientific CV and the submitted qualifications; •a potential interview on the research program and qualifications, with specific focus on the main scientific topics related to the research program described in art. 1. of this Call. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trento |
| Codice postale | 38122 |
| Indirizzo | Via Calepina, 14 |
| Sito web | http:www.unitn.it |
| cimec@unitn.it | |
| Telefono | +39 0464 808693 - 0461 283082 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 04/12/2018 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | http://www.cimec.unitn.it/node/5/ |