Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Apprendimento di modelli per la previsione del carico in reti elettriche |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Learning models for load prediction in electrical networks |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Studio, sintesi, implementazione e valutazione di algoritmi di machine learning per la previsione del carico in reti elettriche. Gli algoritmi si applicheranno a dati sensoriali e terrano conto di alcune problematiche relative a rappresentazione dei dati in modo da considerare l’autocorrelazione spaziale e l’autocorrelazione temporale. |
| Descrizione sintetica in inglese | Study, synthesis, implementation and evaluation of machine learning algorithms for load prediction in electrical networks. The algorithms will be applied to sensor data and will take into account some data representation issues in order to consider spatial autocorrelation and temporal autocorrelation |
| Data del bando | 17/12/2018 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
Italy OTHER |
| Sito web del bando | http://www.apd.ict.uniba.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Informatica, Università degli Studi “Aldo Moro” - Bari |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | http://www.di.uniba.it |
| michelangelo.ceci@uniba.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 16/01/2019 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |