Bandi per assegni di ricerca

Univ. VENEZIA

Bando per assegno di ricerca

Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano	Ca' Foscari University of Venice-Research fellowship for specific project: La combinazione di modelli previsivi per sistemi ad alta dimensionalità
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Ca' Foscari University of Venice-Research fellowship for specific project:Combining Predictive Models for high dimensional systems

Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca	Statistics

Settore Concorsuale	13 - Scienze economiche e statistiche
S.S.D	SECS-S/01 - STATISTICA

Descrizione sintetica in italiano	La costruzione di sistemi previsivi accurati è di crescente interesse in molteplici settori di ricerca scientifica. L’incertezza sul modello statistico più appropriato e sulla sua struttura formale, e l’interesse per previsioni di valori in regioni particolari dello spazio di definizione del problema,motivano la considerazione e costruzione di un approccio che consenta di combinare previsioni da modelli diversi.La presenta ricerca verterà sui seguenti temi: quali modelli previsivi considerare,quali criteri per valutare e confrontare la capacità previsiva dei modelli,e come combinare le previsioni da tali modelli per ottenere performance superiori all’approccio del modello singolo.Questo studio si svilupperà in contesti di alta dimensionalità,dove il numero di predittori è molto più elevato del numero di osservazioni a disposizione e quindi con n<<p.
Descrizione sintetica in inglese	In several research fields there is increasing interest for developing accurate prediction procedures. Uncertainty about the most appropriate statistical model and an interest in predicting values in specific regions of the domain of definition of the problem motivate the adoption of a methodological approach that combines predictions from different models. This research will address the following questions: which predictive models; which criteria to evaluate and compare the prediction performance of different models; how to combine predictions from different models to achieve a better performance than that generated by single prediction models. This study will be developed in contexts of high dimensionality, where the number of predictors is much higher than the number of observations, i.e. n< <p.
Data del bando	20/12/2018
Numero di assegnazioni per anno	1
Stanziamento annuale (indicativo)	27471
Periodicità	12
E' richiesta mobilità internazionale?	yes
Paesi in cui può essere condotta la ricerca	Italy
Paesi di residenza dei candidati	EUROPE AFRICA OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA
Nazionalità dei candidati	EUROPE AFRICA OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA
Sito web del bando	https://www.unive.it/data/28825/

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali?	no
Importo annuale	22367
Valuta	Euro
Comprende lo stipendio dell'assegnista	yes
Comprende vitto e spese di viaggio	no
Comprende il costo della ricerca	no
Massima durata dell'assegno (mesi)	12
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione)	TITOLI,PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione)	CV AND INTERVIEW
Processo di selezione in italiano (breve descrizione)	TITOLI,PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO
Processo di selezione in inglese (breve descrizione)	CV AND INTERVIEW

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore	UNIVERSITA' CA' FOSCARI VENEZIA
Tipologia dell'Ente	Public research
Paese dell'Ente	Italy
Città	VENEZIA
Codice postale	30123
Indirizzo	DORSO DURO 3246
Sito web	http://www.unive.it

Contatto presso l'Ente
E-mail	eclt@unive.it
Telefono	+390412347549

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?	No

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando	11/12/2019 - alle ore 00:00
Come candidarsi	https://static.unive.it/domandeconcorso-en/accesso/eclt18122018