Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Utilizzo di tecniche di machine learning per l'analisi dei dati di funzionamento degli impianti industriali e la ri-cerca di base |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Use of machine learning techniques for data analysis of manufacturing equipments in industry and for fundamental research |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/04 - FISICA NUCLEARE E SUBNUCLEARE |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE |
| Descrizione sintetica in italiano | Relativamente a un progetto sull'utilizzo di tecniche di machine learning per lo sviluppo di un sistema di ma-nutenzione predittiva, nel quale il gruppo è stato recentemente coinvolto, il collaboratore parteciperà alla va-lutazione dei dati di monitoraggio, relativamente alla loro pertinenza, quantità e qualità; allo studio della lette-ratura al fine di identificare le tecniche di classificazione e regressione più idonee; all'analisi dello storico dati del macchinario. Il collaboratore affiancherà inoltre attività di ricerca di base e, in particolare, sarà coinvolto nell'analisi che ricerca nuove risonanze di bassa massa nel canale a due muoni in collisioni Pb-Pb con l'e-sperimento ALICE del CERN. In particolare il suo lavoro consisterà nella finalizzazione dell'analisi con i dati Pb-Pb a 5.02 TeV |
| Descrizione sintetica in inglese | In the context of a project on the use of machine learning techniques for the development of a predictive maintenance system, which the team has recently been involved in, the collaborator will deal with the valida-tion of monitoring data (relevancy, quantity and quality); the literature study to identify the most promising classification and regression techniques to the case study; the analysis of time series from the manufacturing equipments. The collaborator will also deal with fundamental research as she/he will participate to the search for new low-mass resonances, in the di-muon channel, with the ALICE experiment at CERN. In particular she/he will deal with finalising the analysis with Pb-Pb collision data at 5.02 TeV. |
| Data del bando | 21/12/2018 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibs.it/ateneo/albo-pretorio-concorsi-bandi-e-gare/bandi-assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | UNIBS |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | BRESCIA |
| Sito web | http://WWW.UNIBS.IT |
| barbara.piccoli@unibs.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 07/01/2019 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | sito http://www.unibs.it/ateneo/albo-pretorio-concorsi-bandi-e-gare/bandi-assegni-di-ricerca |