Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | APPLICAZIONI DI MACHINE LEARNING E DATA ANALYSIS A RETI DI DISTRIBUZIONE ACQUA E ENERGIA |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning ad data analysis applications to water and energy distribution networks |
| Campo principale della ricerca | Economics |
| Sottocampo della ricerca | Political economy |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo del progetto è individuare i contatori che non contabilizzano correttamente il consumo di acqua della rete urbana. Le attività prevedono la predisposizione dell’analisi dell’abbattimento della curva di consumo e la clusterizzazione per costruttore, per zona geografica, per vetustà del contatore e per altri possibili parametri individuati come rilevanti durante il processo di analisi. È inoltre prevista una fase di controllo rispetto ad ulteriori utenze del cliente collegate alla stessa abitazione/edificio. è di interesse collegare le analisi dei dati di consumo con i consumi suddivisi per aree (vie, quartieri, etc) in modo da attivare informazioni mirate su risparmio acqua. Tali obbiettivi saranno perseguiti mediante moderni strumenti di data science che comportino l’utilizzo (training e testing) di una o più reti neurali, utilizzando metodiche di machine learning. Da ultimo i risultati verranno analizzati in una prospettiva di gestione del servizio. |
| Descrizione sintetica in inglese | The goal of the project is to identify the meters that do not correctly account for the consumption of water in the urban network. The activities include the preparation of the analysis of the consumption curve and the clustering by constructor, by geographical area, by age of the meter and for other possible parameters identified as relevant during the analysis process. In addition, a control phase is envisaged with respect to other consumptions connected to the same customer. it is interesting to link the analysis of consumption data with consumption broken down by areas (streets, neighborhoods, etc) in order to activate targeted information on water saving. These objectives will be pursued through modern data science tools that involve the use (training and testing) of one or more neural networks, using machine learning methods. Finally, the results will be analyzed in a service management perspective. |
| Data del bando | 09/01/2019 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE AZIENDALI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| dipscaziendali.amministrazione@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 24/01/2019 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |