Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:Data Science per Eco-Mobility: analisi e modellazione dell'impatto ambientale della mobilità urbana |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:Data Science for Eco-Mobility: analyzing and modeling the environmental impact of the urban mobility |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Parte delle attività di ricerca riguarda la modellizzazione ecologica e la gestione della mobilità nell'ambito del progetto Interreg UE "ECOMOBILITY" (Gen 2018 – Giu 2019). Tra altri obiettivi, ECOMOBILITY punta a sviluppare strumenti innovativi per la gestione del traffico con l'obiettivo finale di ridurre i picchi di inquinamento. Il resto dell'attività di ricerca non è collegato a uno specifico progetto, ed è orientato ad altri argomenti di interesse del gruppo di ricerca di Ca' Foscari. Questi ultimi includono, ma non sono limitati a, le seguenti aree: learning-to-rank e Information Retrieval, deep/machine learning, adversarial machine learning, efficienza e scalabilità del deep/machine learning e analisi dei Big Data, analisi predittiva a partire da dati di mobilità, con applicazioni al turismo e trasporto pubblico. |
| Descrizione sintetica in inglese | Part of the research activities regards ecological modeling and management of mobility within the EU Interreg project "ECOMOBILITY" (Jan 2018 – Jun 2019). Among other objectives, ECOMOBILITY aims at developing innovative tools for traffic management with the final goal of reducing peaks of pollution.The rest of research activity is not related to a project and is concerned with other topics of interest of the research group at Ca’ Foscari. Topics include, but are not limited to, the following areas: learning-to-rank and Information Retrieval, deep/machine learning, adversarial machine learning, aspect of efficiency and scalability of deep/machine learning and analysis of Big Data analysis, predictive analysis of mobility data with applications to tourism and public transportation. Within the last research area, the fellow may take advantage of the program of researcher mobility allowed by the H2020 MSCA-RISE-2017 "MASTER" in which we are involved |
| Data del bando | 18/01/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 28699 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OCEANIA AFRICA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
OCEANIA AFRICA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | https://www.unive.it/data/28825/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 23367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' CA' FOSCARI VENEZIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | VENEZIA |
| Codice postale | 30123 |
| Indirizzo | DORSO DURO 3246 |
| Sito web | http://www.unive.it |
| orlando@unive.it | |
| Telefono | +390412348428 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 18/02/2019 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://static.unive.it/domandeconcorso-en/accesso/dais180119orlandoecomobility |