Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Piattaforme cloud ad alte prestazioni per il Machine Learning |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | HPC cloud platforms for Machine Learning |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il lavoro si svolgera nell'ambito del gruppo di ricerca di Programmazione parallela (http://alpha.di.unito.it) del Dipartimento di Informatica. Il candidato prescelto lavorerà con due progetti recentemente finanziati: HPC4AI: calcolo ad alte prestazioni per l'intelligenza artificiale (2018-2020, UE FESR 2014-20, 4,5 milioni di euro, 2 partner) DeepHealth: Deep-Learning e HPC per potenziare le applicazioni biomediche per la salute (2019-2022, EU 2018-ICT-11, 12,8 M €, 21 partner) Temi: Linguaggi di programmazione e framework per la formazione distribuita di reti neurali Sviluppo di sistemi run-time per il calcolo parallelo (memoria condivisa, trasmissione di messaggi, SIMT, ecc.) Cloud engineering, Deployment-as-a-Service per training ML distribuito e federato |
| Descrizione sintetica in inglese | The appointment will be in be in the “Parallel Programming” research group (http://alpha.di.unito.it) of the Computer Sciences Department. The successful applicant will work with two newly funded projects: HPC4AI: High-Performance Computing for Artificial Intelligence (2018-2020, EU FESR 2014-20, 4.5M€, 2 partners) DeepHealth: Deep-Learning and HPC to Boost Biomedical Applications for Health (2019-2022, EU 2018-ICT-11, 12.8M€, 21 partners) Topics: Programming languages and frameworks for the distributed training of neural networks Development of run-time systems for parallel computing (shared-memory, message-passing, SIMT, etc.) Cloud engineering, Deployment-as-a-Service for ML distributed and federated training |
| Data del bando | 22/01/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 26052 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Altri costi in italiano | \ |
| Altri costi in inglese | \ |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 36 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 231 del 22/01/2019) contenente modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The call (pubblished on Albo d'Ateneo n° rep.231) with requirements and how to apply is available at the following address: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio (il calendario dei colloqui viene pubblicato entro la data di scadenza del bando sull'Albo d'Ateneo https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo. I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio). La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/ |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview (in Turin) - Dates and venues of the interviews are published on the website of the University of Turin at the official notice board (https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/) by the date of the deadline. The application must be presented by online procedure in the site https://pica.cineca.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Universita' degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it | |
| Telefono | 0 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 12/02/2019 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it |