Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli di mistura non parametrici per dati funzionali e longitudinali |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Nonparametric mixture models for functional and longitudinal data |
Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Dati di tipo funzionale sono comuni in numerosi campi scientifici e vengono adoperati, ad esempio, in Econometria, in biostatistica e per analisi di tipo sportivo. Per questi dati, una singola osservazione consiste in una serie di misurazioni effettuate a diversi istanti di tempo. L’obiettivo del progetto è quello di catturare eventuali dipendenze longitudinali introducendo delle misure di probabilità dipendenti che permettano la condivisione di informazioni statistiche tra i vari individui. Verranno introdotti e studiati nuovi algoritmi in ambito Bayesiano. Si utilizzeranno delle procedure split-and-merge per affrontare i problemi legati all’alta dimensionalità dei dati. Come applicazioni si considereranno due studi, il primo, nell’ambito della microbiologia alimentare, allo scopo di stimare la composizione del microbioma intestinale umano; il secondo concerne l’analisi di dati sportivi, con l’obiettivo di modellare prestazioni nel tempo utilizzando tecniche di "spline smoothing". |
Descrizione sintetica in inglese | Functional and longitudinal data arise quite commonly across many fields: Econometrics, clinical studies, biostatistics and sport analytics, to mention few. In this framework, one observation consists on a set of several measurements collected at different time points. We aim at capturing longitudinal dependence by introducing dependent random measures which allow for sharing information across individuals. Particular attention will be given to computational issues in the Bayesian framework, to develop new algorithms suited to deal with a broad class of applications and capable of outperforming competitors. In particular, we propose a split-and-merge procedure to deal with the high dimensionality of the data. Two applications will be considered, the first being a microbiome study, where the estimation of the human gut microbiota is of interest. The second application regards sports analytics, where the goal is to model performances of athletes across time via spline smoothing. |
Data del bando | 22/01/2019 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
Comprende il costo della ricerca | yes |
Altri costi in italiano | \ |
Altri costi in inglese | \ |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 231 del 22/01/2019) contenente modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The call (pubblished on Albo d'Ateneo n° rep.231) with requirements and how to apply is available at the following address: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio (il calendario dei colloqui viene pubblicato entro la data di scadenza del bando sull'Albo d'Ateneo https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo. I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio). La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/ |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview (in Turin) - Dates and venues of the interviews are published on the website of the University of Turin at the official notice board (https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/) by the date of the deadline. The application must be presented by online procedure in the site https://pica.cineca.it/ |
Nome dell'Ente finanziatore | Universita' degli Studi di Torino |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Turin |
Sito web | http://www.unito.it/ |
assegniricerca@unito.it | |
Telefono | 0 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 12/02/2019 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it |