Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Previsione nonparametrica di funzioni di densità in contesti a tempo continuo |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Nonparametric density forecasting in continous time |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il presente progetto mira a sviluppare un approccio bayesiano semiparametrico, basato su sistemi di particelle interagenti con apprendimento autoregressivo locale, per la previsione temporale di funzioni di densità in un contesto a tempo continuo. Inserito in una formulazione di modello mistura, l’output dell’inferenza con tale approccio saranno stime puntuali date da funzioni di densità determinabili per ogni orizzonte di previsione desiderato, che rifletteranno il comportamento locale dei dati passati senza irrigidire eccessivamente la previsione. L’approccio bayesiano renderà inoltre mutuabili alcune recenti strategie computazionali per la sua implementazione pratica, che daranno come sottoprodotto l’individuazione automatica di bande di credibilità ad incertezza crescente intorno alle distribuzioni che costituiscono le previsioni puntuali. |
| Descrizione sintetica in inglese | This project will investigate a Bayesian semiparametric approach, based on systems of interacting particles with locally-autoregressive learning, for density forecasting in a continuous time framework. Embedded in a mixture model formulation, the inferential output will be point estimates given by density functions that can be determined for any desired forecast horizon, which will reflect the local behaviour of past data without making the prediction too rigid. Furthermore, the Bayesian approach will lend itself to using the most recent computational strategies for its implementation, which will automatically provide credible bands of growing uncertainty around the distributions that constitute the point estimates. |
| Data del bando | 22/01/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Altri costi in italiano | \ |
| Altri costi in inglese | \ |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 231 del 22/01/2019) contenente modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The call (pubblished on Albo d'Ateneo n° rep.231) with requirements and how to apply is available at the following address: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio (il calendario dei colloqui viene pubblicato entro la data di scadenza del bando sull'Albo d'Ateneo https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo. I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio). La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/ |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview (in Turin) - Dates and venues of the interviews are published on the website of the University of Turin at the official notice board (https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/) by the date of the deadline. The application must be presented by online procedure in the site https://pica.cineca.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Universita' degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it | |
| Telefono | 0 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 12/02/2019 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it |