Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio dei correlati neurali delle immagini mentali attraverso fMRI |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Investigating the neural correlates of visual imagery through fMRI |
Campo principale della ricerca | Neurosciences |
Sottocampo della ricerca | Other |
Settore Concorsuale | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
S.S.D | M-PSI/02 - PSICOBIOLOGIA E PSICOLOGIA FISIOLOGICA |
Descrizione sintetica in italiano | L’obbiettivo generale di questo progetto consiste nell'investigare le basi neurali delle immagini mentali e il grado in cui esse possano essere utilizzate per risvegliare la corteccia visiva nei pazienti emianopici. Una parte del progetto sarà volta ad esaminare quali percorsi neurali sono impiegati durante la formazione di immagini mentali, utilizzando la risonanza magnetica funzionale (fMRI) in combinazione con analisi della connettività cerebrale e analisi multivariate (MVPA). Inoltre siamo interessati ad esplorare se i pazienti emianopici presentano un pattern di attivazione cerebrale condiviso tra il semicampo visivo intatto e quello danneggiato. Pertanto, l’assegnista di ricerca dovrà (a) progettare, programmare, svolgere ed analizzare esperimenti con fMRI utilizzando sia partecipanti normo-vedenti sia pazienti emianopici, e (b) scrivere il manoscritto da pubblicarsi in giornali scientifici internazionali peer-reviewed. |
Descrizione sintetica in inglese | The overall goal of this project is to investigate the neural basis of visual imagery, and the degree to which visual imagery can be used to re-activate silenced visual cortex in hemianopic participants. The specific goal of this part of the project is to examine which pathways are recruited during visual imagery, using fMRI in combination with connectivity analyses and multivariate pattern analysis. Moreover, we aim to explore whether hemianopic patients share a similar pattern of activation in the intact and affected visual hemifield. Therefore, the research fellow is expected to (a) design, program, run, and analyze fMRI experiments using normal-sighted and hemianopic participants, and to (b) prepare manuscripts for publication in international peer-reviewed journals. |
Data del bando | 14/02/2019 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | http://www.cimec.unitn.it/node/5/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a)Possesso del titolo accademico di dottore di ricerca in Psicologia, Neuroscienze Cognitive o aree affini, conseguito presso una università italiana o una istituzione universitaria straniera, riconosciuto equivalente ai fini dell’ammissione alla selezione; ammessi anche i candidati che dichiarino di aver ultimato la tesi di dottorato e di conseguire il titolo prima della decorrenza dell’assegno di ricerca; il conseguimento del titolo dovrà comunque essere certificato prima dell’inizio dell’attività di ricerca. b)esperienza di raccolta e analisi di dati fMRI a livello univariato, multivariato e di connettività in soggetti normali c)esperienza di raccolta e analisi di dati fMRI a livello univariato, multivariato e di connettività in soggetti emianoptici d)esperienza nelle neuroscienze cognitive e nel campo delle immagini mentali e)esperienza in ambito di programmazione (per esempio Matlab) e capacità di analizzare i dati autonomamente f)conoscenza eccellente della lingua inglese |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
a)a Ph.D. in Psychology, Cognitive Neuroscience or related discipline is requested, awarded by an Italian university or a foreign one and recognised as equivalent to the Italian qualification by the assessment committee; also admitted candidates who declare to have completed all requirements for their PhD, including the thesis, and will have attained their PhD qualifications prior to signing the contract; such candidates must provide official University confirmation of having met such requirements b)experience of collection and analysis of fMRI data at the univariate, multivariate and connectivity level in healthy participants c)experience of collection and analysis of fMRI data at the univariate, multivariate and connectivity level in emianoptic patients d)experience in Cognitive Neuroscience and in the field of visual imagery e)programming experience (e.g. Matlab) and ability to carry out data analysis independently f)excellent English language skills |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
La selezione tenderà ad accertare la preparazione, l’esperienza e l’attitudine alla ricerca dei candidati. Essa consisterà: -nella valutazione del curriculum scientifico - professionale e dei titoli presentati; -in un eventuale colloquio orale concernente la discussione del programma di ricerca e dei titoli, con approfondimento degli argomenti di rilievo scientifico per il programma di ricerca descritto all’art. 1 del Bando stesso |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The selection process is intended to assess the applicant’s previous education, experience and approach to research. It will consist in: •the assessment of the professional and scientific CV and the submitted qualifications; •a potential interview on the research program and qualifications, with specific focus on the main scientific topics related to the research program described in art. 1. of this Call. |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Trento |
Codice postale | 38122 |
Indirizzo | Via Calepina, 14 |
Sito web | http://www.unitn.it |
cimec@unitn.it | |
Telefono | +39 0464 808693 - 0461 283082 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Ideas-ERC |
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Data di scadenza del bando | 06/03/2019 |
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Come candidarsi | http://www.cimec.unitn.it/node/5/ |