Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Enabling OLAP on heterogeneous sources |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Enabling OLAP on heterogeneous sources |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Database management |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto intende affrontare alcune delle attuali tematiche di ricerca legate all’analisi di grandi quantità di dati provenienti da fonti eterogenee. La prima tematica riguarda l’abilitazione di analisi OLAP su database NoSQL, in cui il limite principale è l’assenza di uno schema condiviso da tutte le istanze memorizzate. L’obiettivo è quello di estendere un approccio precedentemente proposto per migliorare l’esperienza OLAP dell’utente ed effettuare un’approfondita valutazione sperimentale. La seconda riguarda lo studio di tecniche che forniscano un supporto attivo all’analisi di big data su architetture parallele. Nel contesto di un progetto regionale attualmente attivo, l’obiettivo sarà quello differenziare l’esperienza di analisi sulla base della tipologia di utente e di automatizzare l’identificazione delle configurazioni hardware e software più efficienti per svolgere determinati carichi di lavoro. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project intends to deal with some of the current research challenges arisen in the analysis of big data obtained from heterogeneous sources. The first theme is the enabling of OLAP analyses over NoSQL databases, where the main limitation is the absence of a common schema for the stored instances. The goal is to extend a previously proposed approach to enhance the user’s OLAP experience and to carry out an extensive experimental evaluation. The second theme is the study of techniques that actively support the analysis of big data on parallel architectures. The activity is framed within a currently active regional project and is aimed at diversifying the analysis based on the type of user, as well as automatically identifying the most efficient software and hardware configurations to execute specific workloads. |
| Data del bando | 19/02/2019 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| matteo.golfarelli@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 13/03/2019 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |