Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di tecniche di stima avanzate e di algoritmi per l’apprendimento automatico utilizzabili nei radar MIMO per applicazioni di monitoraggio ambientale |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of advanced estimation techniques and algorithms for supervised machine learning that can be employed in MIMO radars for environmental sensing applications. |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Communication engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Analisi e studio di tecniche di stima avanzate per specifiche applicazioni di monitoraggio ambientale indicate dall’azienda CNH Industrial Italia S.p.a. In particolare, verranno analizzate tecniche di stima che, sfruttando una adeguata disponibilità di misure acquisite mediante antenne multiple, permettano di conseguire una risoluzione adeguata al prezzo di una complessità computazionale contenuta. Particolare attenzione verrà posta alla risoluzione conseguita dagli algoritmi in ambito spaziale (distanza ed angolo). 2) Sviluppo di algoritmi efficienti per l’apprendimento automatico supervisionato. Tali algoritmi sfrutteranno sia metodi tradizionali di elaborazione del segnale sia la disponibilità di misure acquisite sul campo, e permetteranno una rapida caratterizzazione del target. The envisaged research activity concerns the following topics |
| Descrizione sintetica in inglese | Analysis and study of advanced estimation techniques for specific applications of environmental monitoring indicated by the CNH Industrial Italia S.p.a. company. In particular, the activity will aim at estimation techniques that, exploiting an adequate availability of measurements acquired through multiple antennas, allow to achieve a proper resolution at the price of a limited computational complexity. Particular attention will be paid to the resolution achieved by the investigated algorithms in the spatial domain (range and angle). 2) Development of efficient algorithms for supervised automatic learning. These algorithms will exploit both traditional signal processing methods and the availability of measurements acquired on field, and will allow to obtain a fast characterization of the considered target |
| Data del bando | 27/02/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23.786 |
| Periodicità | 12 MESI |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.unimore.it/bandi/Assegni-bandi.html |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19.367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | PROCEDURA SELETTIVA PUBBLICA PER TITOLI E COLLOQUIO |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | SELECTIVE PUBLIC PROCEDURE BY QUALIFICATIONS AND INTERVIEW |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIMORE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | MODENA |
| Codice postale | 41121 |
| Indirizzo | Via Università 4 |
| Sito web | http://www.unimore.it |
| ufficio.selezioneassunzione@unimore.it | |
| Telefono | 059/2056075-6447-6503 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 14/03/2019 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |