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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | PROGETTAZIONE DI FRAMEWORK ED ALGORITMI PER LA PREDIZIONE DI EVENTI CLINICI AVVERSI |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | DESIGN OF FRAMEWORK AND ALGORITHMS FOR THE PREVENTION OF ADVERSE CLINICAL EVENTS |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Biomedical engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La predizione di un evento clinico avverso può aprire la strada alla sua prevenzione o alla mitigazione delle sue conseguenze. Funzionale alla sua predizione è l’individuazione di pattern caratteristici che lo precedono. Con questo progetto si ideeranno innovativi algoritmi d’analisi di dati biomedici per la predizione (temporale) di un evento avverso. Il principale caso di studio sarà la caduta negli anziani. Il progetto prevederà la creazione di modelli per la previsione di tale evento e di un framework generale applicabile ad eventi simili, di elevato interesse clinico. Esempi di ulteriori applicazioni del framework progettato: blocco motorio del cammino nei malati di Parkinson (freezing of gait), crisi epilettiche. Altri eventi di interesse, con un diverso orizzonte temporale sono il declino funzionale e la fragilità negli anziani. Per quanto riguarda la predizione della caduta, i dati disponibili saranno quelli che provengono dal dataset del progetto europeo FARSEEING. |
| Descrizione sintetica in inglese | The prediction of an adverse event can provide the possibility to prevent or mitigate the negative consequences of the event itself. The identification of patterns preceding the event is paramount for this aim. In this project, new algorithms for the analysis of biomedical data will be developed for the (temporal) prediction of adverse events. The main case study will deal with fall prediction in the elderly. The project will be about the creation of models for the prediction of falls and about a general framework that will be adaptable to similar events in the clinical domain. Examples of further applications of the developed framework are freezing of gait in Parkinson’s disease and epileptic seizures. Other events with different time frames are functional decline and frailty in the elderly. With respect to the main domain of application (fall prediction), the project will build on the FARSEEING database, the largest collection of real-world fall data recorded with inertial sensors |
| Data del bando | 03/04/2019 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| a.villa@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 06/05/2019 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |