Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio di segnali bioelettrici e biometrici sviluppo di modelli di machine learning per classificazione stati emozionali a integrazione dei dati di ricerche di mercato tradizionali per applicazioni di neuromarketing nel settore caseario Progetto Ager |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Study of bioelectrical and biometric signals and development of machine learning models for emotion detection, to integrate classical market research data for neuromarketing applications to the dairy sector – Ager Projec |
| Settore Concorsuale | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
| S.S.D | M-PSI/06 - PSICOLOGIA DEL LAVORO E DELLE ORGANIZZAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L’argomento della ricerca avrà come tema lo sviluppo di un modello di analisi neuroscientifica del packaging basato su segnali bioelettrici (EEG, HR, SC) e biometrici (Eye Tracking). L’attività rientra all’interno del progetto “Canestrum casei”, finanziato dal fondo Ager. Il lavoro di ricerca sarà il seguente: (1) processing dei segnali (filtraggio, rimozione del rumore e correzione degli artefatti), (2) integrazione multimodale (sincronizzazione, data fusion e costruzione di features), (3) sviluppo (training, crossvalidazione, valutazione delle performances) di modelli di machine learning per la classificazione delle emozioni (affect detection). La finalità di ricerca è la creazione di un modello bioingeneristico delle emozioni a supporto dei dati provenienti dalle ricerche di mercato tradizionali per applicazioni di neuromarketing e consumer neuroscience alla comunicazione nel settore caseario. |
| Descrizione sintetica in inglese | he research topic is the development of a neuroscientific model for packaging analysis based on bioelectrical (EEG, HR, SC) signals and biometric (Eye Tracking) data. The research activity is inside “Canestrum casei” project, financed by Ager fund. The research work is mainly focused on: (1) signal processing (filtering, noise removal and artifact correction), (2) multimodal integration (synchronization, data fusion and feature construction), (3) development (training, crossvalidation and performances evaluation) of machine learning models for emotion classification (affect detection). The research aim is the development of a bioengineering emotional model in support of data from traditional market research for neuromarketing and consumer neuroscience applications to the dairy sector communication. |
| Data del bando | 23/04/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Periodicità | Biennale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.iulm.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Libera Università di Lingue e Comunicazione IULM |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milano |
| Sito web | http://www.iulm.it |
| affari.generali@iulm.it | |
| Telefono | 02891412320 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 10/05/2019 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |