Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo e applicazioni dei metodi di neuroimaging funzionale e microstrutturale del cervello 3T MRI |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development and applications of 3T MRI brain functional and microstructural neuroimaging methods |
| Campo principale della ricerca | Neurosciences |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
| S.S.D | M-PSI/02 - PSICOBIOLOGIA E PSICOLOGIA FISIOLOGICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'obiettivo generale di questa posizione è contribuire allo sviluppo e alla valutazione di nuove metodologie di imaging a risonanza magnetica (MRI) applicate alle neuroscienze attraverso l'uso efficiente dei metodi di acquisizione e analisi. Gli obiettivi specifici sono di studiare nuove strategie per caratterizzare la connettività dinamica della funzione cerebrale utilizzando sequenze ultraveloci e proprietà della microstruttura del tessuto cerebrale utilizzando sequenze di MRI di diffusione con nuove forme d'onda a gradiente. Questa è una posizione per MRI Physics/Engineering, di sviluppatore di metodi di acquisizione e analisi di dati di risonanza. Il ricercatore lavorerà principalmente con un sistema 3T Siemens Prisma presso l'Università di Trento. Il lavoro sarà integrato con collaborazioni nazionali e internazionali in corso, comprese le applicazioni nel contesto delle valutazioni pre/post neurochirurgia, malattie neurodegenerative e studi di plasticità cerebrale |
| Descrizione sintetica in inglese | The general objective of this position is to contribute to the development and assessment of novel magnetic resonance imaging (MRI) methodologies applied to neurosciences through the efficient use of brain MRI acquisition and analysis methods. The specific goals are to investigate novel strategies to characterize dynamic brain function connectivity using ultrafast sequences and brain tissue microstructure properties using diffusion MRI sequences with novel gradient waveforms. This is a position for MRI Physics/Engineering, developer for MRI acquisition and analysis methods. The research fellow will work mainly with a 3T Siemens Prisma system at the University of Trento. The work will be integrated with ongoing national and international collaborations, including applications in the context of pre/post neurosurgery evaluations, neurodegenerative diseases and brain plasticity studies |
| Data del bando | 08/05/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.cimec.unitn.it/node/5/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a)Possesso del titolo accademico di dottore di ricerca in neuroscienze cognitive, fisica, ingegneria, informatica o area affine, rilasciato da un'università italiana o straniera e riconosciuto equivalente al titolo italiano. Ammessi anche i candidati che dichiarino di aver ultimato la tesi di dottorato e di conseguire il titolo di dottore di ricerca prima della decorrenza dell’assegno di ricerca; il conseguimento del titolo dovrà comunque essere certificato prima dell’inizio dell’attività di ricerca b)esperienza di ricerca documentata (almeno un articolo peer-reviewed su rivisita scientifica come primo autore e visibile online) nell’ambito delle neuroscienze cognitive utilizzando o sviluppando metodi di imaging cerebrale con risonanza magnetica c)esperienza in ambito di programmazione (per esempio Matlab) e capacità di analizzare i dati autonomamente d)l’esperienza con il software Siemens MR (IDEA, ICE) sarà valutata positivamente e)conoscenza eccellente della lingua inglese |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
a)a Ph.D. cognitive neurosciences, physics, engineering, computer sciences or related area is requested, awarded by an Italian university or a foreign one and recognised as equivalent to the Italian qualification by the assessment committee for the sole purposes of this selection procedure. Also admitted to the selection are candidates who declare to have completed all their Ph.D studies, including the thesis, and will have attained their PhD qualification prior to signing the contract; such candidates must provide official University confirmation of having met such requirements b)documented research experience (at least one first-author peer-reviewed research article visible online) in cognitive neuroscience using or developing magnetic resonance brain imaging methods c)programming experience (e.g. Matlab) and ability to carry out data analysis independently d)experience with Siemens MR software (IDEA, ICE) highly beneficial e)excellent English language skills |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione tenderà ad accertare la preparazione, l’esperienza e l’attitudine alla ricerca dei candidati, e consisterà nella valutazione comparativa del curriculum scientifico – professionale e dei titoli presentati. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection procedure will consist in verifying each candidate’s previous education, experience and approach to research, and in making a comparative assessment of all candidates’ research profiles, scientific/professional curricula and qualifications. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trento |
| Codice postale | 38122 |
| Indirizzo | Via Calepina, 14 |
| Sito web | http://www.unitn.it |
| cimec@unitn.it | |
| Telefono | +39 0464 808693 - 0461 283082 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 27/06/2019 |
|---|---|
| Come candidarsi | http://www.cimec.unitn.it/node/5/ |