Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modellizzazione "deep-learning" del collicolo superiore nella percezione e discriminazione delle emozioni |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Computational deep-learning modeling of the Superior Colliculus in emotion perception and discrimination |
Settore Concorsuale | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Negli ultimi anni, il ruolo di strutture filogeneticamente antiche nelle funzione affettive e cognitive è tornato oggetto d’indagine. Il collicolo superiore (SC) è una struttura visiva ben conservata attraverso la filogenesi ed è coinvolta nelle funzioni visive non consapevoli. Una grande quantità di dati suggerisce che il SC abbia un ruolo fondamentale nel supportare la discriminazione non consapevole dei segnali emozionali. Tuttavia, il ruolo del SC resta controverso e pochi dati trattano direttamente il suo contributo causale nell’elaborazione affettiva. Un modo per isolare "in vitro" le proprietà computazionali del SC è costruire un modello di deep-learnig biologicamente plausibile che utilizzi le sue proprietà fisiologiche conosciute e valuti se, entro tali limiti, il SC virtualmente isolato dal resto del cervello supporti il riconoscimento delle emozioni al di sopra della probabilità statistica. Tale indagine rappresenta l’obiettivo del programma di ricerca proposto qui. |
Descrizione sintetica in inglese | In recent years, the role of phylogenically ancient and subcortical structures in higher-order cognitive and affective functions has come under renewed scrutiny. The superior colliculus is a primitive visual structures highly conserved across phylogenesis and involved in non-conscious visual functions. A host of data suggests that the superior colliculus plays a prominent role in supporting non-conscious discrimination of emotional signals. Yet this remains disputed and there is a paucity of data directly tackling the causal role of the colliculus in affective processing. One way to "isolate" the computational properties of the superior colliculus is to build up a biologically plausible deep-learning model that exploits its known physiological properties and tests whether, within these constraints, the superior colliculus virtually isolated from the rest of the brain supports above-chance emotion recognition. This goal represents the objective of the research program proposed here. |
Data del bando | 15/05/2019 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 22796 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
Comprende il costo della ricerca | yes |
Altri costi in italiano | \ |
Altri costi in inglese | \ |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 1787 del 15/05/2019) contenente modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The call (pubblished on Albo d'Ateneo n° rep. 1787) with requirements and how to apply is available at the following address: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio (il calendario dei colloqui viene pubblicato entro la data di scadenza del bando sull'Albo d'Ateneo https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo. I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio). La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/ |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview (in Turin) - Dates and venues of the interviews are published on the website of the University of Turin at the official notice board (https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/) by the date of the deadline. The application must be presented by online procedure in the site https://pica.cineca.it/ |
Nome dell'Ente finanziatore | Universita' degli Studi di Torino |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Turin |
Sito web | http://www.unito.it/ |
assegniricerca@unito.it | |
Telefono | 0 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 05/06/2019 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it |