Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Algoritmi di Intelligenza Artificiale per il tracking di oggetti in movimento da analisi video |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Artificial Intelligent algorithms for tracking moving objects from video analysis |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Applied physics |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca riguarderà l'applicazione delle reti neurali di tipo Deep Learning all'analisi video per ottimizzare la capacità di tali reti di ricostruire la dinamica di oggetti in movimento. Gli algoritmi dovranno fornire informazioni sulla traiettoria dal confronto di frame successivi nel video e devono essere efficienti in varie condizioni di luce e meteo. La rete neurale sarà implementata in una GPU per ottenere risultati in tempo reale da video camera istallate all'aperto utilizzando un processi di analsi data in remoto, che riduca la quantità di dati da trasmettere ad un data-base centrale. Questa attività si avvantaggerà dall'esperienza presente nel Laboratorio di Fisica dei Sistemi Complessi del Dipartimento di Fisica e Astronomia. Le principali applicazioni saranno lo studio della dinamica pedonale in un'area di interesse per misurare i flussi nelle varie direzioni, la densità di folla e le traiettorie e velocità individuali. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity will consider the application of deep learning neural networks to video analysis in order to optimize the capability of the networks to reconstruct the dynamics of moving objects. The algorithms should provide dynamical information on the trajectory by comparing successive frames in the video and they have to be efficient at different light and weather conditions. The neural network will be implemented in a GPU to get a real time results from video cameras installed outdoors, by a remote data analysis process that reduces the necessity to collect a big amount of information in a central data-base. This activity will take advantage from the expertise acquired in the Complex Systems Laboratory of the Physics and Astronomy Department thanks to previous projects. The main applications will be the analysis of pedestrian dynamics in a given area to measure the pedestrian flows in different directions, the crowd density and the individual trajectories and velocities. |
| Data del bando | 23/05/2019 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO DI STUDI AVANZATI SUL TURISMO/CENTER FOR ADVANCED STUDIES IN TOURISM (CAST) |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| cast.info@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 07/06/2019 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |