Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Combinazione del propensity scores e del machine learning per migliorare la previsione nei pazienti trapiantati |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Combination of propensity scores and machine learning for improving prediction in transplant patients |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/01 - STATISTICA MEDICA |
| Descrizione sintetica in italiano | La corrispondenza del propensity score è un metodo statistico che viene spesso utilizzato per fare inferenza sugli effetti del trattamento in studi osservazionali. Negli ultimi anni, è stato ampiamente utilizzato questa tecnica nella letteratura della chirurgia cardiotoracica per valutare i potenziali benefici di nuove terapie o procedure chirurgiche. Inoltre, la misurazione accurata dei risultati chirurgici è altamente auspicabile per ottimizzare le prese di decisione in ambito chirurgico. Un elemento importante del processo decisionale chirurgico è l'identificazione della coorte di pazienti che trarrà beneficio dalla chirurgia prima dell’intervento. Tecniche di machine learning, che consentono ai computer di imparare dai dati precedenti per fare previsioni accurate su nuovi dati, ben consentono di compiere questo compito. |
| Descrizione sintetica in inglese | Propensity score matching is a statistical method that is often used to make inference on the treatment effects in observational studies. In recent years, there has been widespread use of this technique in the cardiothoracic surgery literature to evaluate potential benefits of new surgical therapies or procedures. In addition, accurate measurement of surgical outcomes is highly desirable to optimize surgical decision-making. An important element of surgical decision making is identification of the patient cohort that will benefit from surgery before the intervention. Machine learning techniques, enabling computers to learn from previous data to make accurate predictions on new data, well accomplish this task. |
| Data del bando | 03/06/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.dctv.unipd.it/bando-di-selezione-n1-assegno-di-tipo-resp-prof-gregori-0 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
i laureati con laurea specialistica/magistrale o vecchio ordinamento nelle classi di laurea qui di seguito elencate, in possesso di idoneo e documentato curriculum scientifico-professionale nell’area scientifica connessa all’attività di ricerca oggetto della collaborazione; LAUREE SPECIALISTICHEMAGISTRALI IN - Farmacia e Farmacia Industriale - Fisica - Informatica - Matematica - Medicina e Chirurgia - Scienze dell'economia - Statistica demografica e sociale - Scienze statistiche - Scienze statistiche attuariali e finanziarie - Statistica economica, finanziaria ed attuariale - Statistica per la ricerca sperimentale - Scienze infermieristiche e ostetriche Saranno inoltre considerate requisito preferenziale documentate competenze di biostatistica e una documentata esperienza di ricerca. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Graduates with a master degree in the graduation classes listed below, in possession of a documented scientific-professional curriculum in the scientific area related to the research activity subject of the collaboration; - Pharmacy and Industrial Pharmacy - Physics - Informatics - Mathematics - Medicine and Surgery - Economics Sciences - Demographic and social statistics - Economic, financial and actuarial statistics - Statistics for experimental research - Nursing and obstetric sciences - - LM-82 Statistical Sciences - LM-83 Statistical actuarial and financial sciences Documented skills of biostatistics and documented research experience will also be considered a preferential requirement. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
La selezione si attua mediante la valutazione comparativa dei titoli, del curriculum scientifico– professionale, della produttività scientifica e di un colloquio da parte di una Commissione giudicatrice nominata dal Direttore della struttura e composta da tre membri esperti del settore in cui sarà svolta l’attività di collaborazione, uno dei quali, di norma, è il Responsabile scientifico del progetto di ricerca. La data del colloquio è fissata per il giorno 20 giugno 2019 alle ore 15:00 presso lo studio del Prof. Dario Gregori, Via Loredan n. 18 – 35131 Padova. I candidati ai quali non sia stata comunicata l’esclusione dalla selezione sono tenuti a presentarsi, senza alcun preavviso, nei giorni e nell’ora sopra indicati. L’assenza del candidato alle prove sarà considerato come rinuncia alla selezione, quale ne sia la causa. Per sostenere il colloquio i candidati dovranno esibire un documento di riconoscimento in corso di validità ai sensi della vigente normativa. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The selection is carried out through the comparative evaluation of the qualifications, of the scientific-professional curriculum, of the scientific productivity and of an interview by a Selection Committee appointed by the Director of the structure and composed of three experts in the sector in which the activity will be carried out of collaboration, one of which, as a rule, is the Scientific Director of the research project. The date of the interview is set for 20 June 2019 at 15:00 at the office of Prof. Dario Gregori, Via Loredan n. 18 - 35131 Padua. Candidates who have not been notified of the exclusion from the selection are required to present themselves, without notice, in the days and time indicated above. The absence of the candidate for the tests will be considered as a renunciation of the selection, whatever the cause. To be interviewed, candidates must show a valid identity document in accordance with current legislation. |
| Nome dell'Ente finanziatore | DIPARTIMENTO DI SCIENZE CARDIO-TORACO-VASCOLARI E SANITA' PUBBLICA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | PADOVA |
| Sito web | http://www.dctv.unipd.it |
| ricerca.dctv@unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 18/06/2019 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |