Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di tecniche di Malware Detection basate su Machine Learning |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of Malware Detection Techniques based in Machine Learning |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’analisi e individuazione dei malware, soprattutto in ambito internet, è un processo di estrema importanza nel generale quadro della moderna cyber security. Tuttavia, la costante evoluzione di questi malware rende sempre più difficile la loro identificazione tramite tecniche classiche come la ricerca di firme. L’obiettivo di questa ricerca è quello di studiare come le più moderne tecniche di machine learning, e in particolare il deep (reinforcement) learning, possono potenziare i sistemi di malware detection dotandoli di intelligenza e adattabilità. Particolare rilevanza in questo contesto sarà data alla malware traffic analysis, allo scopo di individuare i malware che sfruttano la rete, che sono oggi di gran lunga i più diffusi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The analysis and identification of malware, especially on the Internet, is an extremely important process in the general framework of modern cyber security. However, the constant evolution of these malwares makes it increasingly difficult to identify them using classic techniques such as signature scanning. The objective of this research is to study how the most modern machine learning techniques, and in particular the deep (reinforcement) learning, can enhance the malware detection systems providing them with intelligence and adaptability. Particular attention in this context will be paid to the malware traffic analysis, in order to identify malwares that live on the net, which are the most widespread today. |
| Data del bando | 14/06/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 24.000 |
| Periodicità | MENSILE |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.univaq.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 24.000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | no |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
titoli e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELL'AQUILA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | L'AQUILA |
| Codice postale | 67100 |
| Indirizzo | VIA VETOIO |
| Sito web | http://www.univaq.it |
| mara.grisenti@univaq.it | |
| Telefono | 0862-433122 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 03/07/2019 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |