Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Benchmarking e Valutazione di Architetture Innovative per Processori Low Power in Scenari di Applicazioni Big Data Processing e Edge Computing Virtualization |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Benchmarking and Evaluation of Innovative Architectures for Low Power Processors in Application Scenarios of Big Data Processing and Edge Computing Virtualization |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Systems design |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Le attività dell’assegno di ricerca si inseriscono nel contesto del progetto H2020 EPI in cui si prevede che il gruppo di ricerca del DISI guidato dal Professor Bellavista si concentri su attività di ricerca, innovazione e trasferimento tecnologico con i principali obiettivi di i) identificare benchmark internazionalmente accettati e adatti alla valutazione delle performance di architetture innovative per processori low power di nuova generazione, con particolare riferimento al loro utilizzo in scenari applicativi di big data processing e di virtualizzazione di risorse per nodi edge computing e ii) usare la metodologia di benchmarking anche per generare modelli realistici di predizione delle performance (throughput, utilizzo di cache/memoria, consumo di energia, …) dei processori low power di nuova generazione quando utilizzati nei contesti applicativi considerati. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research work of this grant is to be considered within the framework of the H2020 EPI project, where the DISI research group led by Professor Bellavista will focus on research, innovation, and technological transfer activities with the following primary goals: i) to identify suitable and internationally accepted benchmarks for the performance evaluation of innovative architectures for new generation low power processors, with specific focus on processor utilization in application scenarios of big data processing and of resource virtualization for edge computing nodes, and ii) to use the identified benchmarking methodology also to generate realistic models for performance prediction (e.g., for throughput, cache/memory utilization, energy consumption, …) of new generation low power processors when employed in the targeted application contexts. |
| Data del bando | 21/06/2019 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| paolo.bellavista@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 05/07/2019 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |