Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sistemi di visione artificiale per veicoli autonomi in ambito ferroviario- Pubblicato sull'Albo Ufficiale di Ateneo Rep. n. 7191 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence - Computer vision systems for railway autonomous vehicles- Published on the |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività dell’assegno riguarda lo studio di tecniche di visione artificiale, basate su deep learning, e reti convoluzionali, includendo anche approcci di tipo Adversarial Generative Network, per applicazioni di guida autonoma di veicoli in ambito ferroviario. Lo scopo finale è quello di aiutare l’analisi della scena, il riconoscimento di oggetti e persone ed anomalie della scena, usando video nel visibile e nel termico. Data la difficoltà nell’ottenimento di dataset di training per queste applicazioni, che siano in grado di fornire un’ampia casistica di configurazioni della scena, si prevede lo studio di tecniche per l’incremento e diversificazione dei dataset di apprendimento, studiando sistemi basati su GAN. Si studieranno anche tecniche basate su detection e classificazione congiunta di immagini, considerando gli aspetti computazionali del procecesso |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity will address computer vision techniques, based on deep learning, and convolutional networks, also including approaches based on Adversarial Generative Networks, for application to autonomous driving railway vehicles. The goal is to help scene analysis, person and object recognition, and scene anomaly detection using visible and thermal videos. Considering the difficulty to obtain training datasets for these applications, so that they have varied enough configurations of the scene, we forecast the study of methods to increment and change the visual appearance of training datasets, studying methods based on GANs. Also techniques that allow simultaneous detection and classification of images will be studied, addressing the computational aspects of the process. |
| Data del bando | 20/06/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F003173143-UNFICLE-19e81f5d-ab36-474c-8486-2423ddcc76cb-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 23786 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
-Laurea V.O.: Classe di laurea in Ingegneria Informatica o corrispondente laurea specialistica/magistrale N.O.; -Curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento della ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Laurea Degree (4 years or more) in Computer Engineering and scientific-professional curriculum suitable to the programmed research activity |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Il concorso è per titoli e per colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | the competition will be carried out by an evaluation of titles and examiniation by means of an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze- Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Codice postale | 50139 |
| Sito web | http://www.unifi.it |
| amministrazione.dinfo@unifi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 10/07/2019 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |