Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di modelli di apprendimento per le analisi di radio-patiomica nell’oncologia personalizzata |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of computational learning models in radio-pathomics for personalized oncology |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il carcinoma polmonare non a piccole cellule (NSCLC) comprende l'85% dei tumori polmonari, ma l'eterogeneità inter-paziente, inter-tumorale e intra-tumorale è responsabile di variabilità nella prognosi. La medicina di precisione nelle scienze della vita permetterà di disporre di terapie personalizzate anche nel NSCLC. La radiomica quantifica il fenotipo del tumore estrapolando le caratteristiche dalle immagini radiologiche, generando ipotesi e associazioni con endpoint biologici/clinici.. La domanda di partecipazione al bando di concorso dovrà pervenire esclusivamente per via telematica entro e non oltre le ore 12.00 del giorno 14 agosto 2019. Per le modalità di partecipazione al concorso, prego riferirsi al bando scaricabile all’indirizzo internet:https://www.unicampus.it/ateneo/concorsi/archivio/bandi-di-concorso/79-assegnisti/89001-assegnista-di-ricerca-ing-inf-05-sistemi-di-elaborazione-delle-informazioni-dr-221-del-24-luglio-2019-ass-ric-13-19 |
| Descrizione sintetica in inglese | Non-small cell lung cancer (NSCLC) comprises 85% of all lung cancers, but inter-patient, inter-tumour and intra-tumour heterogeneity are responsible of large prognosis variability. Precision medicine has become a key focus of modern bioscience, opening the chance to deploy personalised therapies even in NSCLC. Radiomics quantifies tumour phenotype using data-characterization algorithms, which extract features from radiological images and mine the data for hypothesis generation and association with biological/clinical endpoints.... The dead line for the submission is the 14th August 2019 at 12:00 a.m. For details, please refer to the Call. The Call can be downloaded at the following internet address https://www.unicampus.it/ateneo/concorsi/archivio/bandi-di-concorso/79-assegnisti/89001-assegnista-di-ricerca-ing-inf-05-sistemi-di-elaborazione-delle-informazioni-dr-221-del-24-luglio-2019-ass-ric-13-19 |
| Data del bando | 24/07/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unicampus.it/ateneo/concorsi/archivio/bandi-di-concorso/79-assegnisti/88221-assegnista-di-ricerca-ing-ind-34-bioingegneria-industr |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università Campus Bio-Medico di Roma |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Private with public mission |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Rome |
| Sito web | http://www.unicampus.it |
| concorsi@unicampus.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 14/08/2019 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.unicampus.it/ateneo/concorsi/assegnisti |