Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio ed applicazione di algoritmi di apprendimento per l’estrazione delle feature (deep learning) nell’identificazione dello stato del componente in tempo reale per applicazioni su macchine utensili. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Study and application of algorithms for the extraction of features (deep learning) in the real time identification of the status of the component for applications on machine tools. |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Industrial engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Thanks to the collaboration with Samputensili, which will provide a grinding machine, the machine parameters to be monitored will be defined and the sensorization phase of the machine will be activated. On the basis of the algorithms available thanks to the other partners of the POR FESR SDBIO40 project and on the basis of the most recent works present in the literature, data extraction will be carried out on 2-3 characteristic |
| Descrizione sintetica in inglese | The research project aims to develop and apply algorithms for the extraction of technological features (deep learning) in the field of machine tools. |
| Data del bando | 23/08/2019 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO INTERDIP. CIRI MECCANICA AVANZATA E MATERIALI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| ssrd.ciri-personale@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 10/09/2019 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |