Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche avanzate di elaborazione del segnale per il monitoraggio non intrusivo di dispositivi elettrici. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Advanced signal processing techniques for mon-intrusive monitoring of electric devices. |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Con l’aumento dei big data, l'apprendimento automatico è diventato una tecnica fondamentale per la risoluzione di problemi in diversi settori. Le attività che l’assegnista di ricerca dovrà svolgere riguarderanno lo sviluppo di algoritmi per il trattamento di Big data per la diagnostica ed il monitoraggio non distruttivo di dispositivi elettrici. I sistemi sviluppati faranno riferimento alle più recenti tecniche di feature selection, machine learning e deep learning, che si candidano tra gli strumenti più efficaci per l’estrazione della conoscenza da basi di dati di grandi dimensioni. |
| Descrizione sintetica in inglese | Handling with Big data, automatic learning has become a key technique for solving problems in several fields. The activities that the researcher will have to perform will concern the development of algorithms for Big Data processing, for the diagnostics and non-destructive monitoring of electric devices. The developed systems will refer to the most sophisticated feature selection, machine learning and deep learning techniques, which are candidates among the most effective tools for the extraction of knowledge from large databases. |
| Data del bando | 30/08/2019 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://dirpersonale.unica.it/concorsi/index.php?page=assegni |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | RAS Anno 2018 - Progetto RT-NILM |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Cagliari |
| Sito web | http://www.regione.sardegna.it |
| cannas@diee.unica.it | |
| Telefono | 00390706755858 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 19/09/2019 |
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| Come candidarsi | Other |