Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi del comportamento dinamico di malware basata su apprendimento per rinforzo e tecniche di analisi statistica dei dati |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis of malware dynamic behaviors based on reiforcement learning and statistical data analysis |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il presente programma di ricerca ha l'obiettivo di sviluppare strumenti di difesa per comportamenti malevoli nel contesto dei sistemi ciberfisici. Verrà impiegato un Intrusion Detection System prototipale sviluppato in precedenti progetti, basato su tecniche di analisi statistica di dati. Nel corso del progetto verrà proposto un sistema multi-agente formalizzato tramite teoria dei giochi, dove uno dei due agenti avrà lo scopo di produrre in modo automatico tipologie note e sconosciute di attacchi. L'agente attaccante verrà sviluppato con metodi di apprendimento per rinforzo con enfasi sulle tecniche di Generative Adversarial Networks. Tale strumento consentirà di individuare vulnerabilità nel sistema di difesa, così da renderlo più robusto. L'obiettivo di lungo termine della ricerca proposta è lo sviluppo di un IDS integrabile nei droni acquatici del progetto Europeo INTCATCH. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research project aims at developing defense techniques from malicious behaviors targeting cyber physical systems. We will employ a prototype Intrusion detection System (IDS) based on statistical data analysis, e.g. subspace clustering, and probabilistic modeling methods, e.g. Hidden Markov Models, developed in previous projects. The core activity of this project will be the development of a multi-agent systems based on game theoretical concepts. In this context, one of the two agents will aim at creating new types of attacks targeting the vulnerabilities of the defense system to further improve it. The attacking agent will make use of Reinforcement Learning methodologies, focusing on the Generative Adversarial Network framework. The long term goal of the proposed research is the development of an Intrusion Detection System to be installed in the autonomous acquatic drones of the INTCATCH European project. |
| Data del bando | 02/08/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 24000 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | http://www.univr.it/it/albo-ufficiale |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19540 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Per l'ammissione alla selezione di cui al precedente art. 1 è richiesto il possesso dei seguenti requisiti: a)Titolo di Dottore di Ricerca, ovvero Laurea Magistrale [conseguita ai sensi dell’art. 3, comma 1, lettera n), D.M. 22 ottobre 2004, n. 270], o Laurea Specialistica [conseguita ai sensi dell’art. 3, comma 1, lettera b), D.M. 3 novembre 1999, n. 509], o Diploma di Laurea [conseguito ai sensi degli ordinamenti didattici previgenti al D.M. 3 novembre 1999, n. 509, a conclusione di un corso di studi di durata non inferiore a quattro anni], e possesso di curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca; b)Conoscenza della seguente lingua straniera: inglese; c)Ulteriori requisiti: attività di ricerca e/o di sviluppo nel settore scientifico-disciplinare: INF/01 INFORMATICA. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
For admission to the selection process referred to in Art. 1, potential candidates must fulfil the following requirements: a)PhD or Master’s degree [Laurea Magistrale awarded pursuant to Art. 3(1n), Ministerial Decree no. 270 of 22/10/04] or previous Master’s degree [Laurea Specialistica awarded pursuant to Art. 3(1b), Ministerial Decree no. 509 of 03/11/99] or previous Bachelor’s degree [awarded pursuant to the teaching systems prior to Ministerial Decree no. 509 of 03/11/99, at the conclusion of a study programme at least 4 years in length], and a suitable academic and professional background for conducting research; b)Knowledge of the following foreign language: English; c)Other requirements: documented research and/or development experience in the disciplinary sector: INF/01 INFORMATICS. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione avverrà attraverso la valutazione dei titoli prodotti dai candidati e un colloquio. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The competition will be carried out by an evaluation of titles and examination by means of an interview. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Verona - Dipartimento di Informatica |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Verona |
| Codice postale | 37129 |
| Indirizzo | Via dell'Artigliere, 8 |
| Sito web | https://www.univr.it/it/home |
| assegni.ricerca@ateneo.univr.it | |
| Telefono | +39 (0) 45 8028204 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 09/09/2019 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |