Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli di apprendimento continuo per dispositivi embedded intelligenti con risorse limitate |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Continual Learning models for resource-constrained smart embedded devices |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attivita’ sara’ svolta nell’ambito del progetto ECSEL H2020 “AI4DI”, in cui vengono ricercate soluzioni l’integrazione di tecnologie di intelligenza artificiale in ambito industriale. L’assegnista collaborera’ in particolare allo use case del cluster italiano di AI4DI, sviluppando reti neurali profonde (deep neural network o DNN) per il sensing della posizione dell’operatore di un macchinario automatico di lavorazione del legno. Saranno sviluppate soluzioni per il deployment embedded delle DNN sviluppate e algoritmi di controllo per la sicurezza del macchinario basati su di esse. |
| Descrizione sintetica in inglese | The work of the Assegno di Ricerca will be conducted in the framework of the ECSEL H2020 “AI4DI” project, which focuses on Artificial Intelligence technologies integration for industrial applications. The job position is intended to be part of the Italian cluster team of the AI4DI project, developing deep neural network models for sensing the location of human operators within automatic woodworking machinery. Novel algorithmic solutions will be deployed on resource-constrained embedded devices for the safety control of the adopted industrial machines. |
| Data del bando | 03/09/2019 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO RICERCA SISTEMI ELETTRONICI INGEGN.INF. E TELECOM."ERCOLE DE CASTRO" |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| luca.benini@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 23/09/2019 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |