Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | La stima del costo di pazienti cronici stratificati per patologia: problemi di metodo e implicazioni economico-finanziarie |
---|---|
Titolo del progetto di ricerca in inglese | The cost of chronic patients stratified by pathology: methodological problems and economic and financial implications |
Campo principale della ricerca | Economics |
Sottocampo della ricerca | Health economics |
Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Il progetto si propone di migliorare la definizione di raggruppamenti omogenei di pazienti sulla base dei loro consumi sanitari, anche per definire misure di rischio più efficienti. L’analisi si propone di migliorare la capacità previsiva dei modelli di spesa nel breve e medio termine e di definire meccanismi allocativi che favoriscano una gestione attiva della salute delle popolazioni, una riduzione del rischio di razionamento per pazienti ad alto costo e un miglioramento dell’equità nelle regole di finanziamento. Per realizzare tali obiettivi la ricerca approfondirà il confronto tra le performance degli strumenti di previsione basati sui più avanzati modelli econometrici e quindi cercherà di estendere l’analisi agli strumenti che impiegano metodi di intelligenza artificiale. Per l’analisi empirica saranno impiegate le principali banche dati amministrative (consumi ospedalieri, farmaceutici, specialistici e laboratoristici) del Servizio sanitario della Regione Emilia-Romagna. |
Descrizione sintetica in inglese | The project aims to improve the definition of homogeneous clusters of chronic patients based on their healthcare consumptions, as well as to develop more efficient risk measures. The analysis points at improving the ability to forecast healthcare expenditure in the short-medium term, thus contributing to the definition of allocative mechanisms promoting a proactive health population management, to the reduction in the risk of rationing high-cost chronic patients and to the calibration of funding formulae more efficient and equitable. To pursue these objectives a comparison will be carried out firstly between forecasting tools based on the most advanced econometric models and then it will be attempted an extension on some of the models that make use of artificial intelligence methods. The empirical analysis will rely on the main administrative databases (hospital, pharmaceutical, specialist and laboratory consumptions) of the Regional Health Service of the Emilia-Romagna Region. |
Data del bando | 13/09/2019 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
---|---|
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO DI RICERCA E FORMAZIONE SUL SETTORE PUBBLICO - (CRIFSP) |
---|---|
Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bologna |
Sito web | http://www.unibo.it |
pierluigi.puccetti@unibo.it | |
Telefono | +39 051 2088526 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
---|
Data di scadenza del bando | 01/10/2019 - alle ore 00:00 |
---|---|
Come candidarsi | Other |