Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi di dati funzionali multivariati: modellazione e aspetti computazionali |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis of multivariate functional data: modeling and computational aspects |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La modellazione statistica per dati funzionali complessi è in fase di sviluppo e richiede teorie innovative. L’obiettivo di questo progetto è lo sviluppo di approcci innovativi idonei alla modellazione di dati funzionali multivariate. Nell’analisi di risposte multivariate, è importante considerare la struttura di dipendenza tra di esse, che può derivare da risposte multiple, effetti temporali o spaziali. Per considerare le caratteristiche strutturali dei dati, ci si avvale della teoria dei processi gaussiani e si considera l’estensione dei modelli lineari dinamici gerarchici per serie storiche nell’ambito dei dati funzionali. La metodologia proposta viene sviluppata con riferimento al problema della previsione di curve considerandone le complessità computazionali. Il framework proposto faciliterà lo sviluppo di metodologie statistiche e la definizione di algoritmi efficienti per l’analisi di tali dati complessi. |
| Descrizione sintetica in inglese | Effective statistical modelling under complex designs for functional data is under development and requires innovative theories. The aim of the project is the development of novel statistical approaches for modelling multivariate functional data. When an object is represented by multivariate responses, it is important to take into account the dependence between the responses, which can arise via multiple responses, temporal or spatial effects. To account for the dominant structural features of the data, we rely on the theory of Gaussian Processes and extend hierarchical dynamic linear models for multivariate time series to the functional data setting. We consider the problem of curve prediction with a focus on the computational complexities. The proposed framework will facilitate the development of novel approaches and the implementation of computationally efficient algorithms for the analysis of these complex data. |
| Data del bando | 18/09/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Altri costi in italiano | \ |
| Altri costi in inglese | \ |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 3647 del 18/09/2019) contenente modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The call (pubblished on Albo d'Ateneo n° rep. 3647) with requirements and how to apply is available at the following address: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio (il calendario dei colloqui viene pubblicato entro la data di scadenza del bando sull'Albo d'Ateneo https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo. I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio). La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/ |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview (in Turin) - Dates and venues of the interviews are published on the website of the University of Turin at the official notice board (https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/) by the date of the deadline. The application must be presented by online procedure in the site https://pica.cineca.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Universita' degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it | |
| Telefono | 0 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 08/10/2019 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it |