Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Statistica Bayesiana nonparametrica e Bayesiana nonparametrica empirica per problemi di stima di funzionali discreti (Progetto ERC NBEB-SSP - contratto N. 817257) |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Nonparametric Bayes and empirical Bayes for discrete functional estimation problems |
Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Oggetto della ricerca sono i problemi di campionamento di specie, la cui importanza è cresciuta notevolmente negli ultimi anni spinta da applicazioni nelle bioscienze, e anche nel machine learning e nella teoria dell’informazione. La ricerca si concentrerà su questioni che emergono nell'ambito di due ampie tematiche di ricerca: i) lo studio Bayesiano non parametrico e Bayesiano non parametrico empirico di problemi di campionamento di specie classici, di problemi di campionamento di specie generalizzati che stanno emergendo nelle scienze biologiche e fisiche, e di questioni relative al disegno ottimo degli esperimenti nel campionamento di specie; ii) l’utilizzo di recenti risultati nella teoria della “differential privacy” per studiare il trade off tra la protezione della privacy dell'informazione, che richiede la pubblicazione di dati parziali, e l’apprendimento Bayesiano nei problemi di campionamento di specie, che richiede l’utilizzo di dati accurati per fare inferenza. |
Descrizione sintetica in inglese | The object of the research are sampling problems, whose importance has grown considerably in recent years driven by numerous applications in the broad area of biosciences, and also in machine learning and information theory. In particular, within the field of species sampling problems, the research will be focussed on questions arising from two broad research themes: i) a nonparametric Bayes study and nonparametri empirical Bayes study of classical species sampling problems, generalized species sampling problems emerging in biological and physical sciences, and questions thereof in the context of optimal design of species inventories; ii) the use of recent mathematical tools from the theory of differentially privacy to study the fundamental tradeoff between privacy protection of information, which requires to release partial data, and Bayesian learning in species sampling problems, which requires accurate data to make inference. |
Data del bando | 18/09/2019 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 37350 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
Comprende il costo della ricerca | yes |
Altri costi in italiano | \ |
Altri costi in inglese | \ |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 3647 del 18/09/2019) contenente modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The call (pubblished on Albo d'Ateneo n° rep. 3647) with requirements and how to apply is available at the following address: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio (il calendario dei colloqui viene pubblicato entro la data di scadenza del bando sull'Albo d'Ateneo https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo. I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio). La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/ |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview (in Turin) - Dates and venues of the interviews are published on the website of the University of Turin at the official notice board (https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/) by the date of the deadline. The application must be presented by online procedure in the site https://pica.cineca.it/ |
Nome dell'Ente finanziatore | Universita' degli Studi di Torino |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Turin |
Sito web | http://www.unito.it/ |
assegniricerca@unito.it | |
Telefono | 0 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 08/10/2019 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it |