Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Integrazione di dati clinici e multi-omici per la cura dei pazienti con patologie complesse e multisettoriali |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | clinical and multi-omics data integration for multisectorial and complex patient treatment |
Campo principale della ricerca | Medical sciences |
Sottocampo della ricerca | Medicine |
Campo principale della ricerca | Technology |
Sottocampo della ricerca | Information technology |
Campo principale della ricerca | Physics |
Sottocampo della ricerca | Biophysics |
Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | La medicina si sta muovendo sempre di più verso l'integrazione dei dati del paziente in una forma che gli consenta di muoversi fra le aziende ospedaliere e sanitarie avendo sempre a propria disposizione tutta la sua storia medica. Questi dati consentiranno una medicina personalizzata ed integrativa, riducendo il rischio che patologie complesse possano passare inosservate per il mancato collegamento fra sintomatiche apparentemente scorrelate. L’assegnista sarà una figura che dovrà essere in grado di gestire un percorso di gestione, ed analisi dati che comprenda: -valutazione di mutazioni, dell’espressione genica e della metilazione -integrazione di dati omici, sia fra diverse sorgenti di dati che con database pubblici online -interpretazione ed integrazione dei dati sulla base delle domande biologiche di partenza -associazione genotipo-fenotipo approfondendo tecniche di statistical e machine learning e causal relationships -pipeline di analisi automatizzate e scalabili |
Descrizione sintetica in inglese | Health care is progressively moving toward a wider integration of the patient data, that will allow them to move freely between different health care providers while always having access to all their medical history. These data will allow for a truky integrative and personalized medicine, reducing the risk that complex ailments could go undetected due to missed connections between seemingly uncorrelated symptoms. The student will learn to create and manage a data processing system that will include data collection, integration, conservation and analysis, including: -evaluating genetic mutations, gene expression, methylation level -omics data integration, both between different sources and public databases -interpretating and integrating the results based on a-priori biological knowledge and questions -genetype-phenotype association using statistics, machine learning, deep learning and causal relationships -scalable data pipeline automations |
Data del bando | 03/10/2019 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI MEDICINA SPECIALISTICA, DIAGNOSTICA E SPERIMENTALE |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bologna |
Sito web | http://www.unibo.it |
dimes.servizialpersonale@unibo.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 18/10/2019 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |