Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli stocastici, machine learning , bioinformatica e big data analytics in oncoematologia (Progetto HARMONY) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Stochastic modeling, machine learning, bioinformatics and big data analytics in oncohaematology (HARMONY project) |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Biophysics |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | • Utilizzare la tecnica della Master Equation per modellizzare piccoli circuiti genetici e enzimatici che si ritengono importanti per i processi biologici di alla base delle patologie oncoematologiche • Analizzare i dati che verranno forniti dal progetto HARMONY e caratterizzarne le distribuzioni statistiche • Confrontare le distribuzioni sperimentali con quelle ottenute dalla Master Equation sia a livello di soluzione stazionaria che tempo dipendente. • Analizzare i dati di whole exome sequencing e di RNA sequencing acquisiti nel corso del progetto HARMONY • Utilizzare la tecnica dei network complessi per il Drug Repurposing • Caratterizzare la transizione MDS (Sindrome Mielodisplasica)-AML (leucemia Mieloide acuta) • Utilizzare l’algoritmo di Network Propagation su dati di espressione genica (sia Whole Exome Sequencing che Microarray) • Utilizzare il metodo di clustering basato sul metodo di Dirichlet su dati acquisiti dal progetto HARMONY |
| Descrizione sintetica in inglese | • Use the technique of the Master Equation to model small genetic and enzymatic circuits that are considered important for the biological processes underlying the oncohematologic pathologies • Analyze the data that will be provided by the HARMONY project and characterize its statistical distributions • Compare the experimental distributions with those obtained by the Master Equation both at the stationary solution and at the time dependent level. • Analyze the whole exome sequencing and RNA sequencing data acquired during the HARMONY project • Use the technique of complex networks for Drug Repurposing • Characterize the MDS (Myelodysplastic Syndrome) -AML (acute myeloid leukemia) transition • Use the Network Propagation algorithm on gene expression data (both Whole Exome Sequencing and Microarray) • Use the clustering method based on the Dirichlet method on data acquired by the HARMONY project |
| Data del bando | 10/10/2019 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI FISICA E ASTRONOMIA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| gastone.castellani@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 27/10/2019 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |