Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli grafici per dati di conteggio |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Graphical models for count data |
Campo principale della ricerca | Mathematics |
Sottocampo della ricerca | Statistics |
Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di ricerca concerne la modellazione grafica dei dati di conteggio con eccesso di zeri. Oltre al suo interesse teorico, il tema è anche legato a importanti problemi nello studio dei meccanismi biologici alla base del funzionamento cellulare e della risposta ai farmaci. Il problema biologico principale che motiva le nostre indagini teoriche è la modellazione di reti di geni a livello cellulare, la cui espressione genica è misurata attraverso la tecnologia del sequenziamento dell’RNA a singola cellula, che produce misure su scala discreta. I temi statistici coinvolti sono i seguenti: a) La specificazione di modelli grafici per dati di conteggio con inflazione di zeri, eventualmente dipendenti da covariate esterne; b) lo sviluppo di algoritmi per l’apprendimento strutturale, specifici per questo tipo di dati; c) lo sviluppo di procedure rigorose di test multipli che controllino il family-wise error rate e il false discovery rate nel problema di apprendimento strutturale |
Descrizione sintetica in inglese | The research project focuses on graphical models for zero-inflated count data. While interesting from a theoretical point of view, this topic motivated by crucial problems in the study of the biological mechanisms at the basis of cell functioning, disease, and drug response. The core biological problem driving our theoretical investigations is the modeling of gene networks at the cellular level, measured through single-cell RNA sequencing, a process that quantify gene expression on a discrete scale. The statistical topics involved are the following: a) The specification of graphical models for zero-inflated count data, possibly dependent on external covariates; b) the development of structure learning algorithms tailored for these data; c) the development of rigorous multiple testing procedures for controlling the family-wise and the false discovery error rates in the structure learning problem. |
Data del bando | 10/10/2019 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
International |
Paesi di residenza dei candidati |
International |
Nazionalità dei candidati |
International |
Sito web del bando | https://www.stat.unipd.it/bandi-di-concorso |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Selection CV and interview |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Padova - Dipartimento di Scienze Statistiche |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Padova |
Codice postale | 35121 |
Indirizzo | Via Cesare Battisti, 241 |
Sito web | https://www.stat.unipd.it/ |
dipstat@stat.unipd.it | |
Telefono | +33 049 8274168 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 25/10/2019 |
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Come candidarsi | Other |