Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi statistici ad alte prestazioni per dati ambientali ed econometrici (HIPSTER) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | HIgh-Performance statistical methods for Spatio-Temporal Environmental and econometRic data (HIPSTER) |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo progetto sviluppa una classe flessibile di metodi statistici per ottenere inferenzere e previsioni statistiche accurate e computazionalmente fattibili nel contesto di dati ambientali complessi. Il candidato prescelto dovrà implementare i nuovi metodi nell'ambiente di calcolo R, eseguire simulazioni Monte Carlo e analizzare diversi insiemi di dati ambientali (Laser Imaging Detection and Ranging (LiDAR) e Large-Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV). Ulteriori attività di ricerca nel contesto di altri progetti su temi collegati possono essere definite previo accordo reciproco tra AR e supervisore. Qualora questa attività nel contesto di altri progetti sia supervisionata nel dettaglio da un professore/ricercatore diverso dal supervisore indicato, quest'ultimo dovrà in ogni caso controfirmare espressamente la parte di relazione che si riferisce all'attività sui progetti aggiuntivi. |
| Descrizione sintetica in inglese | This project develops a flexible class of statistical methods enabling accurate and computationally feasible statistical inference and prediction in the context of complex spatio-temporal environmental data. Thes successful candidate will be required to implement the new methods in the R computing environment, carry out extensive Monte Carlo simulations and analyse various environmenta data sets (Laser Imaging Detection and Ranging (LiDAR) data and Large- Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV) data). Additional research activities in the context of other research projects on similar topics may be defined in due course with the mutual agreement between research assistant and supervisor. If the supervision of this activity taking place within another project is done in detail by a different professor/researcher, the main supervisor has to explicitly countersign the part of the report regarding the activity on additional research projects. |
| Data del bando | 09/10/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/4355-statistica-prof-ferrari?group=18 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Libera Università di Bolzano |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bolzano |
| Sito web | http://www.unibz.it |
| personnel_academic@unibz.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 11/11/2019 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/4355-statistica-prof-ferrari?group=18 |