Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | MADA-MED MACHINE LEARNING E BIG DATA IN MEDICINA PERIOPERATORIA |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | MADA-MED MACHINE LEARNING and BIG DATA IN PERIOPERATIVE MEDICINE |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/41 - ANESTESIOLOGIA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il fine del progetto consiste nella realizzazione di un sistema di big data contenente informazioni derivanti dalla sala operatoria e dalla Recovery Room. Questo sistema costituirà la base per la creazione di un modello integrato clinico-tecnologico-organizzativo, sviluppato mediante sistemi di IA. In particolare tale modello sarà capace di: 1. ottimizzare l’organizzazione del comparto operatorio integrando tra loro informazioni clinico/anamnestiche, dati derivanti dall’analisi delle tempistiche chirurgiche e dei tempi di permanenza in Recovery Room. Questo verrà tradotto in un software interattivo che renderà maggiormente agevole l’organizzazione del blocco operatorio, limitando la dispersione di risorse; 2. individuare, in maniera precoce e non operatore-indipendente, gli eventi critici nell’immediata fase postoperatoria |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of the project is to create a big data system containing information deriving from the operating room and from the Recovery Room. This system will form the basis for the creation of an integrated clinical-technological-organizational model, developed through AI systems. In particular, this model will be capable of: 1. optimize the organization of the operating area by integrating clinical / anamnestic information, data deriving from the analysis of surgical timing and time spent in Recovery Room. This will be translated into an interactive software that will make the organization of the operating block easier, limiting the dispersion of resources; 2. identify, in an early and non-operator-independent manner, the critical events in the immediate post-operative phase |
| Data del bando | 21/10/2019 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unipr.it/ateneo/chi-siamo/amministrazione-trasparente/consulenti-e-collaboratori/collaboratori-ad-attivita-di |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Parma |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | PARMA |
| Sito web | https://www.unipr.it/ |
| protocollo@pec.unipr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 06/11/2019 |
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