Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli Stocastici e statistici per lo studio della dinamica del cancro: una prospettiva ecologica |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Stochastics and Statistics of Cancer Dynamics: an Ecological Perspective |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/06 - PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Scopo del progetto è una comprensione matematica della dinamica e delle proprietà statistiche del cancro. Miriamo a sviluppare modelli stocastici di crescita del cancro nel quadro dell'ecologia del cancro. Sfrutteremo concetti e strumenti dell’ecologia matematica. Il quadro teorico di riferimento sarà quello dei processi stocastici interagenti. Il secondo obiettivo è studiare la diversità genetica del cancro con l'ecologia statistica. In ecologia è importante saper inferire la biodiversità totale (cioè il numero di specie dell’ecosistema) partendo da poche osservazioni. Questo è problema è noto con in nome di ‘unseen species problem'. Nel cancro, l'eterogeneità del tumore contiene informazioni sull'evoluzione del cancro e sulla resistenza alla terapia. Siamo interessati a stimare il numero totale di mutazioni del DNA e loro frequenze date alcune biopsie. |
| Descrizione sintetica in inglese | Scope of the present project is a mathematical understanding of the dynamics and statistics of cancer. First, we aim at developing stochastic models of cancer growth within the novel framework of cancer ecology. We will exploit concepts/tools of mathematical ecology and rigorous models of statistical mechanics. The theoretical framework will be based on interacting particle systems. Second aim is to investigate cancer diversity through statistical ecology. Indeed, in ecology one wants to infer total biodiversity (i.e. number of species and abundances) when only limited samples are available. This is the ‘unseen species problem'. In cancer, tumor heterogeneity is expected to enclose key information on cancer evolution and therapy resistance. We are interested in estimating the total number of DNA mutations and frequencies given a few biopsies. We believe the two problems are related and we aim at adapting estimators developed in statistical ecology to measure tumor diversity. |
| Data del bando | 23/10/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19.367 |
| Periodicità | 12 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.math.unipd.it/it/ricerca/bandi-concorsi/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19.367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Bando |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Selection announcement |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Titoli, curriculum vitae, pubblicazioni scientifiche,colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Qualifications, curriculum vitae, pubblications,interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Matematica |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35121 |
| Indirizzo | Via Trieste, 63 |
| Sito web | http://www.math.unipd.it |
| amministrazione@math.unipd.it | |
| Telefono | +390498271387 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 07/11/2019 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |