Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di intelligenza artificiale e big data per l’analisi dei dati acquisiti dall’esperimento CMS ad LHC per l’osservazione del bosone di Higgs prodotto attraverso la fusione di bosoni vettori |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Artificial intelligence and big data techniques for the analysis of data collected by the CMS experiment at the LHC for the observation of the Higgs boson in vector boson fusion production mode |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto consiste nell'utilizzare tecniche di machine Learning e big data per l'analisi dei dati acquisti dall'esperimento CMS ad LHC al fine di ottenere una ottimale discriminazione del segnale di produzione del bosone di Higgs in topologia di fusione di bosoni vettori, rispetto al fondo. Lo stato è caratterizzato da due jet molto vicini al fasci di protoni e di LHC e da un bosone di Higgs studiato nel decadimento in due bosoni Z e poi in quattro leptoni carichi. all'assegnista è richiesto di analizzare la struttura dei dati ed utilizzare questi sia per il training degli algoritmi di machine Learning sia per la predizione della migliore configurazione per la discriminazione del segnale del fondo. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project consists of using machien Learning and big data for the analysis of the data collected by the CMS experiment at the LHC in order to derive an optimal discrimination of the signal of the production of the Higgs boson via a vector boson fusion mechanism, from the background. The final state oncludes two jets close to LHC beam line of the protons and Higgs boson decaying in two Z bosons and then in four charged leptons. |
| Data del bando | 23/06/2020 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.poliba.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Altri costi in italiano | E’ richiesto che il candidato alleghi alla domanda di partecipazione alla procedura per il conferimento dell’assegno, ricevuta di versamento pari ad € 25,82 a favore del Politecnico di Bari, Via Amendola n. 126/B, 70126, BARI - ITALIA, C/C 9704, o bonifico bancario c/o N° conto corrente: 4172 UBI Banca Spa, via Toma 12, 70125 Bari, IBAN IT45X0311104001000000004172, BIC: BLOPIT22, come richiesto dal bando di selezione |
| Altri costi in inglese | Candidates are requested to forward receipt of payment of € 25,82 in favour of Politecnico di Bari, Via Amendola n. 126/b, 70126 BARI - ITALY, C/C 9704, or bank transfer to bank account: 4172 UBI Banca Spa, via Toma 12, 70125 Bari, IBAN IT45X0311104001000000004172, BIC: BLOPIT22, together with the application for attending the procedure for awarding the research grant, as demanded by the announcement of selection |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | VALUTAZIONE PER TITOLI E COLLOQUIO |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Assessment on the basis of academic qualifications and an oral examination |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Bari |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | http://www.poliba.it |
| nicola.defilippis@poliba.it | |
| giorgio.maggi@poliba.it | |
| Telefono | +390805442346 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 23/07/2020 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |