Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di simulazioni Monte Carlo di processi fisici e di metodi di machine learning per l'analisi dati |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of Monte Carlo simulations of physical processes, and of methods for data analysis based on Mechine Learning |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca ha lo scopo di sviluppare programmi di simulazione di segnali fisici in situazione di modesto rapporto Segnale/Rumore e successivamente la loro ricostruzione utilizzando approcci basati anche su tecniche di machine learning. Verranno usate tecniche di programmazione orientata agli oggetti prevalentemente in C++ e per la simulazione saranno usate risorse di calcolo distribuite. Per l’analisi si useranno librerie Python open source. Come caso d’uso verrà studiata la produzione di nuclei leggeri in collisioni adroniche a energia nel centro di massa di qualche TeV. |
| Descrizione sintetica in inglese | The goals of this research project are the development of software programs to simulate physical signals characterized by a very low Signal/Noise ratio, and the development of reconstruction and analysis procedures based also on machine learning techniques. Object Oriented approaches, mainly in C++, will be adopted for the simulations, which will be carried out on distributed computing resources. For the analysis, open source libraries accessible with Python scripts will be employed. The production of light nuclei in hadronic collisions at a centre-of-mass energy of the order of few TeV will be the use case for this project. |
| Data del bando | 14/11/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 20354 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Altri costi in italiano | \ |
| Altri costi in inglese | \ |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 4940 del 14/11/2019) contenente modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The call (pubblished on Albo d'Ateneo n° rep. 4940) with requirements and how to apply is available at the following address: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio (il calendario dei colloqui viene pubblicato entro la data di scadenza del bando sull'Albo d'Ateneo https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo. I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio). La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/ |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview (in Turin) - Dates and venues of the interviews are published on the website of the University of Turin at the official notice board (https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/) by the date of the deadline. The application must be presented by online procedure in the site https://pica.cineca.it/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Universita' degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it | |
| Telefono | 0 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 04/12/2019 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it |