Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodologie di diagnosi e prognosi di guasto basate su sensori smart connessi in Rete. Il caso dell’industria siderurgica |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Fault Diagnosis and Prognosis Methodologies Based on Smart Networked Sensors. The Case of Steel Industry |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/04 - AUTOMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo sviluppo di un sistema automatico di diagnostica preventiva per l’industria siderurgica rappresenta una sfida notevole dal punto di vista scientifico ed industriale. Le applicazioni esistenti sono state realizzate come retrofit di impianti esistenti, portando a costi elevati e a inefficienze. L’argomento di questo progetto di ricerca è lo studio di un’architettura di diagnostica preventiva integrata per un impianto siderurgico, che sia cioè pensata fin dall’inizio per inserirsi nel sistema di automazione e controllo dell’impianto: questo approccio è detto progettazione integrata per la diagnostica, e per quanto noto non è mai stato applicato precedentemente in ambito industriale eccetto che su piccolissima scala. L’architettura hardware e software che verrà proposta sarà basata su una nuova generazione di sensori intelligenti (“Smart Sensors”) |
| Descrizione sintetica in inglese | The development of an automatic predictive diagnosis tool for the steel-making industry is a very significant scientific and industrial challenge. The existing applications are typically designed and implemented as retrofits of existing plants thus generating high development costs. This research deals with the analysis and design of a predictive diagnosis and maintenance architecture for steel-making plants which is customised from the very beginning to be integrated in the automation system of this complex category of process industry.This approach is known as integrated diagnosis design and, at the best of our knowledge, has been only applied to very small-scale industrial systems. The proposed hardware and software architecture will be based on a new generation of intelligent sensors (so called “Smart Sensors”) |
| Data del bando | 13/11/2019 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.units.it/admin/ccr/assegni_ricerca/pub |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | http://www.units.it |
| concorsidoc@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 18/12/2019 |
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| Come candidarsi | Other |