Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sistemi di dialogo multimodale che imparano incrementalmente |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Incremental learning in grounded conversational agents |
| Campo principale della ricerca | Neurosciences |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | E’ stato dimostrato che le reti neurali artificiali (RNA) sono in grado di imparare task molti complessi. Tuttavia non costruiscono la loro conoscenza in maniera incrementale, non riescono a trasferire a nuovi compiti le abilità che imparano e dimenticano i compiti imparati quando ne apprendono di nuovi. Nuovi modelli sono stati proposti per superare questi limiti delle RNA. Noi studiamo il problema del apprendimento “continuo”, includendo il problema del “trasferimento” e del “dimenticare”, in modelli conversazionali multimodali. Il ruolo dell’assegnista di ricerca sarà studiare questo problema tenendo in considerazione come gli uomini sviluppino abilità conversazionali. A tal fine dovrà 1) proporre come integrare modelli multimediali (di linguaggio e visione) con i modelli esistenti di acquisizione del linguaggio; 2) proporre e svolgere esperimenti per valutare come tali modelli apprendano a dialogare su contenuto visuale incrementalmente e senza dimenticare |
| Descrizione sintetica in inglese | Neural Networks (NN) models have proven to be efficient in learning complex tasks. However, they do not build their knowledge incrementally, they fail to transfer the skills they learn to new tasks and forget previously learned tasks when learning a new one. Recently, new models and evaluation metrics have been proposed to address this core limitation of NN models, which we will develop further in our research. We aim to study the issues of “continual” learning, including “transfer” and “forgetting”, in grounded conversational models. The role of the post-doc will be studying this problem by taking into account how humans develop conversational skills. To this end, he/she will have to 1) propose how to integrate multimodal models (of language and vision) with models of language acquisition, 2) design and carry out experiments to evaluate whether the models are able to carry out visual dialogues incrementally and without forgetting |
| Data del bando | 29/11/2019 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.cimec.unitn.it/node/5/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a)Possesso del titolo accademico di Dottorato in Informatica, Matematica, Linguistica computazionale, Intelligenza artificiale, Scienze cognitive o aree affini, conseguito presso un’università italiana o un’istituzione universitaria straniera; b)Possesso di curriculum scientifico - professionale idoneo per lo svolgimento dell'attività di ricerca descritta nell’art.1; c)Esperienza con metodi di apprendimento automatico, includendo le reti neurali e i modelli Bayesiani; d)Esperienza di livello avanzato con modelli neurali multimodali (linguaggio e visione), preferibilmente multi-lingue; e)Lavori che mostrino interesse per lo sviluppo di modelli di apprendimento automatico cognitivamente plausibili ed in particolare per come il linguaggio evolve tramite l’interazione; f)Ottima conoscenza della lingua inglese; g)Esperienza nella redazione di articoli scientifici, documentata dalla pubblicazione di almeno tre articoli in riviste scientifiche peer-reviewed |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
a)A PhD degree in Computer Science, Mathematics, Computational linguistics, Artificial intelligence, Cognitive science or related discipline is requested, awarded by an Italian university or a foreign one and recognised as equivalent to the Italian qualification by the assessment committee. b)Appropriate scientific and professional experience required to carry out the research described in article 1; c)Experience in machine learning, including neural networks and Bayesian models; d)Advanced experience with multimodal neural networks (language and vision), preferably in multilingual settings; e)From the work done so far it should be clear that the candidate has interest in the cognitive plausibility of machine learning systems, and in particular in the way language evolves through interaction; f)Very good English language skills; g)Experience in writing scientific articles, documented by at least three publications in peer-reviewed journals |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
La selezione tenderà ad accertare la preparazione, l’esperienza e l’attitudine alla ricerca dei candidati, e consisterà in: • nella valutazione del curriculum scientifico - professionale e dei titoli presentati; • in un eventuale colloquio orale concernente la discussione del programma di ricerca e dei titoli, con approfondimento degli argomenti di rilievo scientifico per il programma di ricerca descritto all’art. 1 del Bando stesso. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The selection process is intended to assess the applicant’s previous education, experience and approach to research. It will consist in: • the assessment of the professional and scientific CV and the submitted qualifications; • a potential interview on the research program and qualifications, with specific focus on the main scientific topics related to the research program described in art. 1. of this Call. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trento |
| Codice postale | 38122 |
| Indirizzo | Via Calepina, 14 |
| Sito web | http://www.unitn.it |
| cimec@unitn.it | |
| Telefono | +39 0464 808693 - 0461 283082 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 21/01/2020 |
|---|---|
| Come candidarsi | http://www.cimec.unitn.it/node/5/ |