Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli generativi profondi per il riconoscimento di attivita' e scene |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Deep Generative Models for activity and scene recognition |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
Descrizione sintetica in italiano | La ricerca prevede la generazioni automatica di immagini tramite algoritmi di deep learning, da usare come medie statistiche di riferimento per il riconoscimento di attivita' da video specialmente complessi. |
Descrizione sintetica in inglese | The research will generate with GAN images of subjects doing specific activities. These images play the role of reference statistical mean for complex videos showing people doing activities, in order to facilitate recognition. |
Data del bando | 09/12/2019 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/deep-generative-models-activity-and-scene-recognition/modelli-generativi-profondi-il-riconoscimento |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 19900 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DI ROMA LA SAPIENZA |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | ROMA |
Codice postale | 00185 |
Indirizzo | VIA ARIOSTO, 25 |
Sito web | https://web.uniroma1.it/trasparenza/albo-pretorio |
pecdis@cert.uniroma1.it | |
Telefono | 0677274137 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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Data di scadenza del bando | 08/01/2020 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | pecdis@cert.uniroma1.it |