Bandi per assegni di ricerca

Univ. BOLOGNA

Bando per assegno di ricerca

Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano	Sviluppo di strategie di intelligenza artificiale per la gestione di banche dati di farmacovigilanza e la conduzione di studi real world sulle reazioni avverse a farmaci
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Artificial Intelligence for management of pharmacovigilance databases and conduction of real world studies on drug safety

Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca	Informatics
Campo principale della ricerca	Medical sciences
Sottocampo della ricerca	Medicine
Campo principale della ricerca	Pharmacological sciences
Sottocampo della ricerca	Clinical pharmacology

Settore Concorsuale	05 - Scienze biologiche
S.S.D	-

Descrizione sintetica in italiano	L’assegnista collaborerà con un team multidisciplinare al fine di: 1) creare e gestire un archivio di segnalazioni locale, a partire dalla banca-dati internazionale di segnalazione di eventi avversi a farmaci (FDA Adverse Event Reporting System - FAERS), mediante pacchetti applicativi che consentano record-linkage (es. PostgresSQL, R, SAS); 2) perfezionare analisi di disproporzione mediante algoritmi tradizionali sia di tipo Bayesiano (Information Component) che frequentista (Reporting Odds Ratio) per identificare segnali di farmaco-vigilanza; 3) identificare e testare algoritmi di intelligenza artificiale (AI), soprattutto mediante tecniche di machine learning (es Linear discriminant analysis, Support vector machines, k-nearest neighbor, Artificial neural networks) per identificare segnali di farmaco-vigilanza. Le due tipologie di analisi (tradizionale e AI) saranno confrontate in termini di performance (predittività, sensitivity/specificity) mediante analisi delle curve ROC.
Descrizione sintetica in inglese	The research fellow will interact in a multidisciplinary team in order to: 1) create and manage (data mining) a local database from the international archive of adverse drug reactions (FDA Adverse Event Reporting System - FAERS), through record-linkage strategies and dedicated softwares (e.g., PostgresSQL, R, SAS); 2) refine and implement disproportionality analyses through Bayesian (Information Component) and frequentist (e.g., Reporting Odds Ratio) algorithms for timely identification of pharmacovigilance signals; 3) identify and test artificial intelligence algorithms, especially machine-learning tecniques (e.g., Linear discriminant analysis, Support vector machines, k-nearest neighbor, Artificial neural networks) for early detection of pharmacovigilance signals. The two approaches will be compared in terms of performance (predictivity, sensitivity/specificity) through ROC analysis.
Data del bando	07/01/2020
Paesi in cui può essere condotta la ricerca	Italy
Paesi di residenza dei candidati	All
Nazionalità dei candidati	All
Sito web del bando	https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione)	il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione)	to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore	ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE MEDICHE E CHIRURGICHE
Tipologia dell'Ente	Public research
Paese dell'Ente	Italy
Città	Bologna
Sito web	http://www.unibo.it

Contatto presso l'Ente
E-mail	sam.nonstrutturati@unibo.it

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?	No

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando	21/01/2020 - alle ore 00:00
Come candidarsi	Other